你可以从输出中识别GPU的ID,它通常位于设备名称的前面,例如00:0f.0。 使用lshw命令: lshw命令可以显示系统的硬件信息,包括GPU。你需要先安装这个命令(如果还没有安装的话),然后可以使用它来查看GPU的信息。 bash sudo lshw -C display 这将显示所有显示设备的信息,包括GPU的ID和其他详细信息。 通过上述方法...
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使用lspci命令可以查看到系统中所有GPU的ID,以及它们所连接的总线信息等。 另外,在一些特定的深度学习框架中,也提供了直接获取GPU ID的接口。例如,在使用TensorFlow进行GPU加速计算时,可以使用以下代码片段来获取当前使用的GPU ID: ``` import tensorflow as tf gpu_devices = tf.config.experimental.list_physical_de...
1. 使用lspci命令查看GPU信息: 在终端中输入以下命令: ` lspci | grep -i vga ` 这将列出所有被系统识别为显卡的设备,并显示其相关信息,如厂商、型号等。 2. 使用nvidia-smi命令查看NVIDIA GPU信息: 如果你使用的是NVIDIA的显卡,可以使用nvidia-smi命令来查看GPU的详细信息。在终端中输入以下命令: ` nvidia-s...
除了上述方法外,还可以使用inxi命令来查看GPU信息,首先需要安装inxi,在Debian/Ubuntu系统中可以通过以下命令进行安装: sudo apt-get install inxi 在CentOS/RHEL系统中可以通过以下命令进行安装: sudo yum install inxi 安装完成后,在终端中输入以下命令: inxi -Gxvqsr --query-gpu=name,driver_version,gpu_bus_id,...
Bus-Id:涉及GPU总线的相关信息; Disp.A:是Display Active的意思,表示GPU的显示是否初始化; Memory Usage:显存的使用率; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Compute M:计算模式; 下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。 如果要周期性的输出显卡的使用情况,可以用watch指令实现: ...
***行输出便有硬件厂商、型号名称/序列号和 PCI ID。大家可以看到上图中所示的 8086:0416,其中冒号前半部分的 8086 表示厂商 ID(这里是 Intel),后半部分 0416 表示 PCI ID,用于指示图形单元模型。 此外,大家还可以使用 lshw 命令来获取上述信息:
python查看显卡gpu信息 history 现阶段pip安装的命令为: sudo pip install nvidia-ml-py 具体实例 import pynvml pynvml.nvmlInit() # 这里的1是GPU id...print(meminfo.used)#这里是字节bytes,所以要想得到以兆M为单位就需要除以1024**2 print(meminfo.free) #第二块显卡剩余显存大小 输出是: 11721506816......
对于只有Linux系统的情况,总结方法如下:方法一、lspci | grep -i vga 后来想看一下linux怎么查看显卡型号,搜到命令lspci | grep -i vga,但返回的是一个十六进制数字代码...又一番搜索,最终找到这个网站 The PCI ID Repository 可以按照十六进制数字代码找到相应的显卡型号。...PCI ID列表下载 v2.0 PCI ID...
0.4% sy — 内核空间占用CPU的百分比。0.0% ni — 改变过优先级的进程占用CPU的百分比92.9% id — 空闲CPU百分比0.0% wa — IO等待占用CPU的百分比0.0% hi — 硬中断（Hardware IRQ）占用CPU的百分比0.0% si — 软中断（Software Interrupts）占用CPU的百分比 这个界面会不断更新，以反映...