1. 使用硬件加速：可以使用 NVIDIA 的 CUDA 或者 Intel 的 Quick Sync Video 等硬件加速技术来解码 4k...
sudo dnf install https://download1.rpmfusion.org/nonfree/fedora/rpmfusion-nonfree-release-$(rpm -E %fedora).noarch.rpm 2. 安装 multimedia 软件包 & Intel tools sudo dnf groupinstall multimedia sudo dnf install intel-media-driver libva libva-utils gstreamer1-vaapi ffmpeg intel-gpu-tools mesa-...
NUC8i5使用的是Coffe Lake核心,理论上是可以支持Intel Quick Sync加速能力的(https://trac.ffmpeg.org/wiki/Hardware/QuickSync) 通过一阵搜索,发现可能需要安装intel-media-driver,在manjaro下直接执行yay命令安装 yay -S intel-media-driver 安装完成之后,重启OBS发现,在设置->输出里,选择输出模式: 高级,就能看到...
如果video_decoder 的值是 GpuVideoDecoder ,这说明当前在另一个标签页播放的 YouTube 视频正在使用硬件加速的的视频解码。 如果它显示的是 FFmpegVideoDecoder 或 VpxVideoDecoder ,说明加速视频解码无效或者你忘记安装或禁用了 h264ify 这个 Chrome 扩展。 如果无效,你可以通过在命令行运行 chromium-browser ,通过查...
ffmpeg再学习--硬件加速编解码linux,内核sudo id安装cuda驱动程序软件包usr.pdf,FFmpeg再学习 -- 硬件 编 作者: 2017-07-15 收录到 专题 安装 CUDA 驱动程序 软件包 usr 为了搞硬件 编 ,用了一周时间来看 CUDA,接下来开始加以总结。 一、什么是 CUDA (1)首先需要了解一
在Linux系统中,FFmpeg是一个用于处理多媒体数据的强大工具,而GPU硬解码则是通过图形处理器来加速视频解码和播放的一种技术。本文将重点介绍在红帽Linux系统中如何利用FFmpeg和GPU硬解码来优化视频处理的性能和效率。 首先,让我们简要了解一下FFmpeg和GPU硬解码的基本知识。FFmpeg是一个跨平台的...
GPU硬件加速成功，但是intel_gpu_top执行失败，这个原因未知，网上很多人有类似的问题：Frigate log：2024...
可执行文件和其需要的库的配置:编译目录终端直接 PATH="/usr/local/ffmpeg/bin:$PATH" -> /etc/ld.so.conf 添加 "/usr/local/ffmpeg/lib" (不明白参考环境变量) emcc编译: 安装emcc编译器 git clone https://github.com/emscripten-core/emsdk.git // 这里的源换成默认的反而还快一点cd emsdkgit pull...
FFmpegFrameRecorder开启硬件加速ffmpeg硬件加速amd 1. 写在前面硬件加速即利用GPU来完成图形相关的操作,将CPU空闲出来处理其他事务,特别是在CPU性能不足的情况下,此类操作就更必要了。在视频处理上,DXVA是微软定制的视频加速规范,而在Linux平台上则是由NVIDIA和Intel分别提供的VDPAU和VAAPI加速规范。灵跃桌面云利用上述API...
I219v千兆网卡真的不能引导安装黑群晖吗?板载网口网卡芯片Intel i219v无法引导安装黑群晖无法获取IP地址的解决方案?群晖系统、Linux系统、安卓系统 免驱可用的 USB3.0 2.0有线网卡RTL8153 9152A 千兆网卡 I219V,安装引导群晖7.2+DS918系统,无法获取IP地址,板载Intel i21