git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg/ 步骤6:安装必要的依赖项,例如 GNU gcc 编译器集合和库 sudo apt install build-essential yasm cmake libtool libc6 libc6-dev unzip wget libnuma1 libnuma-dev 步骤7:配置 ffmpeg 以支持 NVIDIA GPU,并选择要安装的功能。 cd ~/nvidia/ffmpeg/ ./co...
如果我不使用 GPU,只适用 CPU,发现 CPU 都比 GPU 快一些 ffmpeg -i "resource/XinJiChuanYue.mp4" -vf fps=1 -threads 0 -vsync 0 -q:v 1 -f image2 ./snapshot/out_%05d.jpg 这个时候,倍速是 40+,比 GPU 的 30+ 快 这个时候,CPU 利用了 10 个核心的样子 GPU 没有参与,符合预期 ffmpegnvidi...
用ffmpeg进行转码。因为发现ffmpeg自带了VDPAU和VAAPI的硬加速解码模块,所以想是不是通过参数设置就可以让ffmpeg通过GPU来硬加速解码。但是ffmpeg的说明文档关于硬加速这块的描述不是很清楚,只能自己结合网上的零星文章做参考,慢慢摸索前进。 首先,编译ffmpeg,确认configure的时候它的几个decoders(h264_vdpau,mpeg4_vdpau,...
运行本文末尾的示例时，您可以在 Windows 任务管理器中查看启用 WSLg 硬件视频加速或使用 CPU 时 CPU/GPU 使用差异。有关此的更多信息，请访问：任务管理器中的 GPU – DirectX 开发人员博客。场景 客户现在可以使用支持 VAAPI 的应用程序在 GPU 上加速的 WSLg 中运行解码、编码和视频处理等视频工作负载，例如：...
新建build文件夹,进入终端,编译支持英伟达GPU加速的OpenCV: cmake \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH= /路径/opencv_contrib/modules \
如果它显示的是 FFmpegVideoDecoder 或 VpxVideoDecoder ,说明加速视频解码无效或者你忘记安装或禁用了 h264ify 这个 Chrome 扩展。 如果无效,你可以通过在命令行运行 chromium-browser ,通过查看是否有 VA-API 相关的错误显示出来以调试。你也可以运行 vainfo(在 Ubuntu 或 Linux Mint 上安装:sudo apt install va...
3. 调整硬件加速：如果您的电脑配有GPU，可以开启硬件加速，将解码的部分工作交由GPU来处理，减轻CPU的...
这个项目最早由Fabrice Bellard发起,2004年至2015年间由Michael Niedermayer主要负责维护。许多FFmpeg的开发人员都来自MPlayer项目,而且当前FFmpeg也是放在MPlayer项目组的服务器上。项目的名称来自MPEG视频编码标准,前面的"FF"代表"Fast Forward"。 [1] FFmpeg编码库可以使用GPU加速。
按照官方Using_FFmpeg_with_NVIDIA_GPU_Hardware_Acceleration.pdf文件配置ffmpeg。如果不看文档的就直接搜一个nv-codec-headers的文件,并进行make install。经过测试ffmpeg7.10编译有问题,最新的nvidia video codec SDK中新定义的变量并没有在ffmpeg7.10中进行更新,直接编译会有找不到定义的变量。也有可能是我自己下载的...
ffmpeg再学习--硬件加速编解码linux,内核sudo id安装cuda驱动程序软件包usr.pdf,FFmpeg再学习 -- 硬件 编 作者: 2017-07-15 收录到 专题 安装 CUDA 驱动程序 软件包 usr 为了搞硬件 编 ,用了一周时间来看 CUDA,接下来开始加以总结。 一、什么是 CUDA (1)首先需要了解一