如果您想修改 pip 的默认安装路径,可以使用 pip 的--target参数指定目标路径,例如: 代码语言:javascript 复制 pip install--install-option="--prefix=绝对路径"packageName 代码语言:javascript 复制 pip install some_package--target/path/to/install
pip包默认位置 ~/.cache/pip 查看命令 pip cache info 修改缓存文件位置 conda 修改配置文件,新增 pkgs_dirs 项 vim ~/.condarc pkgs_dirs:-/<你的新位置>/bin/miniconda3/pkgs pip 修改配置文件,在 global 下新增 cache-dir 项 vim ~/.config/pip/pip.conf [global/<你的新位置>/bin/pip-cache...
pip install--install-option="--prefix=绝对路径"packageName 一般编译源代码三部曲 ./configure make make install 这种默认安装路径的话,会把可执行文件拷贝到/usr/local/bin,如果没有sudo权限的话是会失败的,有两种方法指定安装路径。 一种是在./configure的时候指定路径 代码语言:javascript 复制 ./configure--...
* conda env export >stg-bap-conda.yaml conda env export >bapdemo.yaml * 6.2 创建了一个环境后,需要修改yaml文件的路径,因为别的实例安装的位置和名称可能不同。 conda env create -f haha_1.1 删除环境 conda remove -n 环境名字 --all 三 导出pip文件? 1 conda env list # 查看所有的conda虚拟环境...
假设anaconda 的安装路径是 /home/user/anaconda。将服务器上的原有的(或者其它位置的linux版本)复制到 /home/user/anaconda 的 envs目录下并改名。执行conda env list可以看到该python环境 重装pip 直接将python环境复制过来,pip是无法使用的,需要重装pip。
在Linux系统中,常用的包管理工具有pip和conda。pip是Python的官方包管理工具,而conda是Anaconda发行版中的包管理工具。 我们可以使用以下命令来安装第三方库,以numpy库为例: $ pipinstallnumpy 1. 安装完成后,就可以在Python中导入并使用numpy库了。 importnumpy ...
在conda中安装python,两种方法均可。 pip install package_name conda install package_name
1. 使用pip命令安装:在终端中运行以下命令来安装Python包: “` pip install package_name “` 其中,`package_name`为要安装的Python包的名称。 如果使用的是Python 3,那么可能需要使用`pip3`命令来代替`pip`命令。 2. 使用conda命令安装(仅适用于使用Anaconda发行版的用户):如果你是使用Anaconda发行版的用户,可...
创建Conda虚拟环境:在终端输入以下命令创建一个新的虚拟环境(以myenv为例): conda create -n myenv python=3.8 激活Conda虚拟环境:在终端输入以下命令激活你刚才创建的虚拟环境: source activate myenv 安装Jupyter Notebook:在激活的虚拟环境中,输入以下命令安装Jupyter Notebook: pip install jupyter 启动Jupyter Not...
目录方法一——在pip前加上具体python环境的路径前缀 在windows的情况下,我已经写过一篇文章了。 但是在linux情况下没办法这样子设置环境变量。 那在linux环境下,直接使用pip命令可能,有可能会导致不是在我们想要的conda环境进行pip下载,这时候可以用下面方法解决: 方