而conda则使用了更复杂的依赖解析算法,能够解决依赖关系冲突的问题,并确保所安装的软件包能够兼容。 四、软件环境管理不同 conda install相较于pip install在软件环境管理方面更加强大。conda提供了环境管理的功能,允许用户创建、导出、导入和共享独立的软件环境。这意味着您可以轻松地在不同的项目之间切换环境,每个...
conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统。它不仅可以管理Python包，还可以管理非Python包，比如R语言包等。Conda有自己的软件包仓库，它可以从Anaconda仓库、Anaconda Cloud或本地的conda server获取包。例如，`conda install numpy`可以安装`numpy`包。二、环境管理方面 1. pip pip本身没有内置的环境管理功能。如...
conda install 更适合需要管理复杂依赖关系和多个Python环境的场景。 pip install 更适合快速安装和更新包,以及处理不太复杂的依赖关系。 在实际使用中,你可以根据具体需求选择适合的工具。例如,在需要创建和管理多个Python环境时,可以使用 conda;而在快速安装和更新Python包时,可以选择 pip。
conda install和pip install一般被认为是几乎相同的,但这两个工具虽然功能存在部分重叠,但其设计的目的是不同的。 一.使用区别 支持语言: pip是python官方推荐的包下载工具,但是只能安装python包 conda是一个跨平台(支持linux, mac, win)的通用包和环境管理器,它除了支持python外,还能安装各种其他语言的包,例如 C/...
因为1的原因,conda安装多个环境时,同一个包只需要安装一次,由conda通用管理,而pip要安装多个。 在conda配置的环境下,使用conda install 命令安装python包,在编写python程序import时,容易报“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。”错误。 解决: ...
pip install 的依赖解析较为简单，通常只会安装直接依赖项，不会自动处理依赖冲突。而 conda install ...
简介:【零碎知识】pip install 与 conda install 的区别 先说结论:推荐优先使用conda管理环境和包 pip和conda是两个常用的包管理工具,它们在多个方面存在差异: 管理系统: pip是Python包的管理工具,通常用于安装来自Python包索引(PyPI)的软件包。 conda是一个跨平台的包管理和环境管理系统,可以用于安装Python软件包以及...
pip是一个纯粹的管理和安装python库的工具;而conda(主要指conda install)不仅仅可以安装python库,一些依赖的c/c++库或者其他语言库,也是可以一并安装的。 3. 依赖处理的逻辑不同 虽然两者都会校验依赖,但是校验的逻辑和方法是不同的。pip是按顺序一个一个检查,如果安装第一个库时,引入了第二个库不兼容的库,那...