$ conda install pkgs-name=version #安装一个包的制定版本 $ conda install -c bioconda-pkgs-name #安装一些较新的bioconda包 $ conda update pkgs-name #更新一个包 $ conda remove pkgs-name #删除一个包 (3) 创建环境与消除环境: $ conda create --name your_env_name #创建一个环境并且指定名字 $...
conda install -c conda-forge r-seurat -y 预装一些依赖的包, 安装脚本: conda install -c conda-forge r-xml -y conda install -c conda-forge r-devtools -y conda install -c bioconda bioconductor-hdf5array -y conda install -c conda-forge r-ggrastr -y conda install -c conda-forge r-spdep...
conda install -c conda-forge r-base conda install -c conda-forge/label/gcc7 r-base conda create --name r4-base image.png conda activate r4-base conda install -c conda-forge r-base=4.2.3 image.png 遇到一个报错: image.png 上网搜,看到一个类似问题:https://blog.csdn.net/DJames23/a...
mkdir -p /root/anaconda3/envs/envsname 解压环境(-C 之前为打包压缩文件路径 -C 之后为迁入机器 anaconda3 文件夹下 envs 目录 + 环境名) tar -xzf /root/tempfile/conda_envsname.tar.gz -C /root/anaconda3/envs/envsname 执行后完成 cd 进 envs 目录中已经可以看到环境拷贝完成 /root/anaconda3...
conda install--c conda-forge [package_name]==[version_number] conda install会自动安装依赖包,包括非python依赖 conda install无效时可以使用pip install 如果conda install和pip install安装相同的包,则会共存 ==[version_number] 用于指定Python包的版本 ...
1.首先wget baidu.com 查看当前环境对外网的连通性 2.如果不能联通,则配置代理,配置代理的方法有很多,这里举例使用export方法 export http_proxy="http://用户:密码@proxy.huawei.com:8080" export https_proxy="http://用户:密码@proxy.huawei.com:8080" ...
配置文件.condarc在用户的家目录(windows:C:\\users\\username\\,linux:/home/username/)。但对于.condarc配置文件,是一种可选的(optional)运行期配置文件,其默认情况下是不存在的,但当用户第一次运行conda config命令时,将会在用户的家目录创建该文件。
【升级特定环境中的包】conda update -n [name] [packagename] 【删除特定环境中的包】conda remove -n [name] [packagename] 特定包的安装: segyio--地震数据读写工具包 conda install -c conda-forge segyio kerastuner--tensorflow模型参数优化库 conda install -c conda-forge keras-tuner...
win键搜索cmd,右键选择管理员,运行命令:conda install pytorch torchvision cuda100 -c pytorch 注意:这是CUDA10.0版本的pytorch。注意,一定是管理员模式下。不要傻乎乎的直接跑去运行,往下读先如何得到不同版本的命令?搜索pytorch官网,选择对应的版本,自动会给出相关的命令。另:下载以往的版本要访问https://pytorch ...