$ conda install -c<channel><software> 其中-c这个参数很重要,通过它来指定软件下载的镜像位置 对于我们这些生物信息学的从业人员来说,最常用的channel(这里可以理解成镜像)就是bioconda了,如果想要安装生物信息学,一般都会先到bioconda官网上找一找自己想要的软件在不在bioconda的官方镜像的列表中 这里以搜索BWA为例...
通过在命令中使用"-c"参数,可以指定要从哪个channel安装软件包,例如"conda install -c channel_name package_name"。 此外,conda install还支持同时安装多个软件包,只需在命令中列出所有要安装的软件包的名称即可,例如"conda install package1 package2 package3"。 除了安装软件包,conda install还可以安装环境文件。
可以通过添加 -c 参数指定包源,例如 conda install -c conda-forge <package_name>。总体而言,conda install 提供了一个方便、强大和可靠的包管理工具,使得在 Python 环境中安装和管理第三方包变得简单和可控。同时,它还支持环境管理和依赖解析,可以满足不同项目的需求,并提供良好的跨平台支持vb.net教程C#教程...
conda install -c r r-base=4.0.2 r-essentials # 安装单个包 # conda install -c https://conda.binstar.org/bokeh ggplot 更新包 # 更新基础conda,新版本conda使用起来更快 conda update -n base -c defaults conda conda update r-base 获取帮助信息 conda -h # 查看conda可用的命令 conda install -h...
conda install -c r r-essentials # 安装单个包 conda install -c https://conda.binstar.org/bokeh ggplot ## 管理环境 # 创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为 package_name 的包 conda create -n env_name package_name # 可以指定新环境的版本号,例如:创建python2环境,python版本为2.7,同时...
- `-c conda-forge`: 这是指定安装源的参数。在这种情况下,`conda-forge` 是一个社区维护的 conda 渠道,提供了大量的开源软件包。通过 `-c conda-forge` 参数,我们告诉 conda 使用 conda-forge 渠道来查找和安装 scikit-learn。 - `scikit-learn`: 这是要安装的软件包的名称。scikit-learn 是一个用于机器...
conda可以安装和管理系统级依赖,例如C库和系统工具,这在某些需要这些依赖的软件包安装过程中非常有用。pip并不专注于管理系统级依赖,因此在这方面相对较弱。 综上所述,pip install和conda install在安装源、跨平台支持、依赖解析、软件环境管理、软件包数量和管理系统软件等方面存在着明显的区别。了解这些区别...
conda install -c hanyucui tensorflow-gpu=1.15如果您使用的是PyCharm,您需要创建一个新的Conda虚拟环境。打开PyCharm,点击“File” -> “New Project”,在弹出的对话框中填写项目路径,选择“Conda”作为项目解释器,并选择“Python 3.x”版本(根据您的需求选择)。在创建虚拟环境的过程中,您可以选择“Show all”...
conda安装的软件包可以是任何语言，它不仅可以用来安装Python的软件包，还可以安装包括c/c++、R语言在内...