conda env create -f environment.yml 6.镜像源 conda方法: 查看镜像源: conda config --show channels 添加镜像源(如清华源):conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main con...
步骤一:新建conda环境首先,我们需要创建一个新的conda环境,用于安装GCC编译器和phylocom-4.2软件。打开终端,并输入以下命令创建名为CC_base的新环境: conda create -n CC_base -y 步骤二:激活conda环境创建完新环境后,我们需要激活该环境。在终端中输入以下命令激活CC_base环境: conda activate CC_base 步骤三:安...
conda config --show 可以看到目前的下载的channles都是我们上述配置中的网站 如果我们不想修改配置,只是在下载某些包时使用国内的源,可以使用—channel参数指定。例如: #使用清华源镜像下载numpy包 conda install --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main numpy...
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0 # 通过指定的渠道安装特定的版本 5.更新,卸载安装包 conda list #查看已安装的包 conda list -n xxx #指定查看xxx虚拟环境下安装的包 conda update xxx #更新xxx包 conda uninstall xxx #卸载xxx包 6.删除虚拟环境 conda remove...
所以在当前环境下用conda重新安装1.2.0 版本的cxx-compiler,这个这个版的cxx-compiler包含了GCC 9。 conda install-c conda-forge cxx-compiler=1.2.0-y 安装完成GCC 版本信息 $gcc-vReadingspecs from/***/Minconda/envs/CC_base-9.4.0/bin/../lib/gcc/x86_64-conda-linux-gnu/9.4.0/specs couldnotfin...
#conda搜索安装包$ conda install samtools,vcftools#使用conda一次安装多个软件包$ conda install --file=pkgs.txt#将需要安装的包名依次分行写入pkgs.txt然后一次安装$ conda list# 列出已安装的包$ conda update samtools#conda更新samtools包$ conda remove samtools# conda删除samtools包$ conda update conda#conda...
simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 然后就成功了,嘿嘿!成功的创建了虚拟环境! 若需要conda install 安装一些东西报错,一般不用。 若要使用,请恢复此文件。 注意:在虚拟环境中可以指定文件下直接中安装依赖项 1pip install -r requirments.txt...
sudo./configuremakemakeinstall 安装完成,无报错 再来安装R ./configure --with-readline=no --with-x=no 报错: configure:error:libcurl>=7.22.0libraryand headers are requiredwithsupportforhttps 还是这个错。。。 已奔溃。。。 $ curl-Vcurl7.60.0(x86_64-conda_cos6-linux-gnu)libcurl/7.60.0OpenSSL...
$ sudoapt(yum)install-y wget vim 下载Conda的安装程序,这里推荐使用清华大学镜像源,根据自己的系统类型选择安装包,安装包列表如下图所示: 发行版安装包列表 3. 使用wget命令行工具下载相应的安装包,本文示例Linux32位版本的安装使用过程。该版本的安装包下载命令如下所示: ...