步骤二:激活conda环境创建完新环境后,我们需要激活该环境。在终端中输入以下命令激活CC_base环境: conda activate CC_base 步骤三:安装GCC编译器在激活的conda环境中,我们需要安装指定版本的GCC编译器。输入以下命令安装最新版本的gcc: conda install -c conda-forge cxx-compiler 步骤四:检查GCC编译器安装情况安装完...
1、下载安装包 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers 2、上传到服务器 3、执行安装脚本 sh Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 可以自定义Anaconda的安装路径 迁出机器部分——打包环境 迁出机器安装打包工具 conda install -c conda-forge conda-pack 安装好之后打包需要迁出的环境(-...
7.安装conda之后,创建小环境激活(创建、启动和退出环境) $ conda create-nR3.6#创建名为 R3.6的conda环境,-n 表示指定环境名称$ conda activateR3.6# 启动 R3.6环境$ conda deactivate# 退出 R3.6环境$ conda env list# 查看环境 8.安装R $ conda search-c r r#查看有哪些R版本$ conda install-c r r=...
$condacreate -n CC_base -y$condaactivate CC_base$condainstall -c conda-forge cxx-compiler$whichgcc/***/Minconda/envs/CC_base/bin/gcc$gcc-v### conda环境内安装了 10.3.0 版本的gccReading specs from/***/Minconda/envs/CC_base/bin/../lib/gcc/x86_64-conda-linux-gnu/10.3.0/specs co...
conda 1. 成功后添加源,依次输入: condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ ...
所以在当前环境下用conda重新安装1.2.0 版本的cxx-compiler,这个这个版的cxx-compiler包含了GCC 9。 conda install-c conda-forge cxx-compiler=1.2.0-y 安装完成GCC 版本信息 $gcc-vReadingspecs from/***/Minconda/envs/CC_base-9.4.0/bin/../lib/gcc/x86_64-conda-linux-gnu/9.4.0/specs couldnotfin...
$ conda install pkgs-name=version #安装一个包的制定版本 $ conda install -c bioconda-pkgs-name #安装一些较新的bioconda包 $ conda update pkgs-name #更新一个包 $ conda remove pkgs-name #删除一个包 (3) 创建环境与消除环境: $ conda create --name your_env_name #创建一个环境并且指定名字 ...
比如deeptools这个分析工具,最新版的只能在python3以上的环境中运行。并且python环境不能太高,不然用conda下载也会报错。 所以我创建了一个python3.6的环境,进入环境使用conda install -c bioconda deeptools进行安装。 -c的意思是选择bioconda这个channel。 指定channel和安装软件的版本可以节省solving enviroment的时间。
conda activate my_paddlenlp # 安装PaddleNLP pipinstall--upgrade paddlenlp==2.1.0-i https://pypi.org/simple# 也可以用conda install安装 condainstall-c huggingface transformers # 退出虚拟环境 conda deactivate # 查看本机所有的anaconda虚拟环境
conda install -n base --override-channels -c conda-forge mamba 'python_abi=*=*cp*' 1. 注意:上面这种安装方法官方并不建议,可以查看官网寻找最新安装方法 2.之后即可使用如下命令 mamba install 包名 mamba remove 包名 遇到问题(windows) 问题:powershell 内部原因与 conda 集成失败 ...