打开终端,输入python,如果出现如下界面,表明设置成功。 opencv安装 opencv的安装,网上有各种各样的方法,用cmake编译是一个巨坑,这里介绍一个非常无脑的方法。 因为之前装了Anaconda所以我们使用anaconda来安装 使用命令 $ conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv 他会自己安装所需要的一切环境 安装...
因为之前装了Anaconda所以我们使用anaconda来安装 使用命令 $ conda install opencv 他会自己安装所需要的一切环境 安装完后 import cv2 如果没有提示错误,即安装成功。 dlib安装 conda install dlib 安装完后 import dlib 如果没有提示错误,即安装成功。
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/...
OpenCV在linux下安装,gcc--versiong++--version如果安装了anaconda需要先屏蔽掉。1.安装CUDA9.0到NVIDIA官网下载CUDA9.0系统版本的对应的1个主安装包,4个补丁包。cd到安装包和补丁包所在的文件夹。sudoshcuda_9.0.176_384.81_linux.runsudoshcuda_9.0.176_384.8
-D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=/usr/local/anaconda3/envs/jyzPython39/lib/python3.9/site-packages \ -D BUILD_EXAMPLES=ON \ -D PYTHON_EXECUTABLE=$(which python3) .. 顺利执行完之后可以看见如下画面 注意看框中的内容,假如该install path为空,则不会自动生成python可用的包。
在Linux系统上安装OpenCV可以使用以下命令: 1. 更新系统: “` sudo apt update sudo apt upgrade “` 2. 安装依赖项: “` sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
会发现在系统Python 3.8上安装了opencv-python,但是我的虚拟环境中使用的是Python 3.13,猜测此处的pip命令指向了系统环境的pip,而不是虚拟环境中的pip。 可行的安装办法 为了确保在虚拟环境中安装包,需要使用虚拟环境中的pip。 可以通过以下方式调用: /XXX/XXX/anaconda3/envs/Ta-Re/bin/pip install opencv-python...
简介:准备文件Anaconda:https://www.anaconda.com/download/我下载的时最新的 64-Bit (x86) Installer (524 MB)然后在下载的anaconda 安装包的目录下进行安装bash Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh安装完成之后要重启终端,anaconda才能生效输入python 进行python环境输入import scipy ,没有报错则安装成功注意不要直...
我的环境是Ubuntu14.04+anaconda3(Python3.6)+opencv3.1.0 直接打开终端,先敲: conda install -c menpo opencv3=3.2.0 但是出现了UnsatissfiableError的问题,因为版本冲突 所以重新在终端上敲下: conda install -c menpo opencv 然后开始安装,安装完毕后,我打开Spyder,敲下: ...