要在Anaconda中安装opencv-python,你可以按照以下步骤操作。这里我会详细列出每个步骤,包括必要的命令和说明。 1. 打开Anaconda Prompt或终端 首先,打开你的Anaconda Prompt(Windows)或终端(macOS/Linux)。Anaconda Prompt通常可以在你的开始菜单或应用列表中找到,如果你是在macOS或Linux上,你可以打开你的终端应用。 2....
地址:https://pypi.org/project/opencv-python/#files 选择python版本对应的opencv版本。比如我们这里下载的python是3.8的,系统是64位的,因此选择下图中红框中的opencv版本。 2.2安装步骤 打开刚才装好的anaconda中的anaconda prompt 输入命令:pip install 你的电脑中opencv-python的地址 回车,出现如下信息即表示opencv...
在开始菜单栏可以看到Anaconda Prompt和Anaconda Powershell Prompt,随便双击打开一个,利用**“pip install numpy …”**安装上面的依赖包,最后安装tensorflow,继续使用"pip installtensorflow安装包路径" 比如:"pip install D:\安装包\deeplearn环境\tensorflow-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl"稍等片刻即可安装完毕。
点击完成(Finish),安装结束 安装结束 安装OpenCV 安装结束后,我们打开开始菜单,找到Anaconda Navigator,然后点击运行。这里需要稍微等待一段时间。 Anaconda Navigator 这个就是Anaconda的界面啦 Anaconda主界面 我们左栏找到环境(Environments)选项并点击进入 环境选项 环境界面 然后我们往右上方找,找到已安装(installed)的选...
1. 查看当前Anaconda的版本: 2. 查看当前Anaconda的配置信息: 3. 查看当前的虚拟环境列表: 第一个 base 是默认的主环境; 下面的 opencv 是我之前创建的虚拟环境。 带*(星号) 的表示当前被激活的环境。 4. 创建新环境方法: conda create -n myenv python=3.8 ...
如果需要使用OpenCV的额外功能,如深度学习模块(dnn)或高级图像处理功能,你可能需要安装带有扩展功能的OpenCV版本。可以通过源码编译的方式来实现,但这需要一定的配置和编译知识。 3.2. 使用Conda进行安装 如果你使用Anaconda作为Python环境管理工具,可以通过Conda来安装OpenCV: conda install -c conda-forge opencv 复制 这...
打开Anaconda Prompt,进入 opencv37 即 opencv 工作环境,输入 python ,接着粘贴以下测试代码: import cv2 as cv img=cv.imread(“C:/360Downloads/1.jpg”) cv.imshow(“img”,img) cv.waitKey(0) 安装成功!!! 你还没有下载 opencv 这时候,步骤也挺简单的: ...
1.执行情况如下C:\Users\EDY>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-pythonLooking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollecting opencv-python Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c4/e2/27a153e27
我使用的python版本是3.10,anaconda 发行版。anaconda 安装不多讲,主要说下opencv环境的安装 创建虚拟环境 cmd:conda create -n opencv python==3.10 激活虚拟环境 cmd到操作目录,conda activate opencv (opencv是上面创建的环境) 安装numpy,cmd命令,要在激活环境后使用,pip install numpy 安装Matplotlib,如上输入命令...