# export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.3 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3 然后source ~/.bashrc 上述环境变量中,我看很多教程都是按照第三行配置的CUDA_HOME,但是后续我在使用deepspeed的时候会报错找不到/usr/local/cuda-11.3:/usr/local/cuda-11.3/bin/nvcc,按照第四行配置CUDA_HOME就...
# export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.3 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3 然后source ~/.bashrc 上述环境变量中,我看很多教程都是按照第三行配置的CUDA_HOME,但是后续我在使用deepspeed的时候会报错找不到/usr/local/cuda-11.3:/usr/local/cuda-11.3/bin/nvcc,按照第四行配置CUDA_HOME就...
1、安装cuda https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-toolkit 以11.2为例,选择版本后,进行下载安装: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.0/local_installers/cuda_11.5.0_495.29.05_linux_sbsa.runsudo sh cuda_11.5.0_495.29.05_linux_sbsa.run 然后配置环境变量: export PATH...
在Linux环境下配置CUDA的环境变量,通常需要修改用户的shell配置文件,如.bashrc(对于Bash shell)或.zshrc(对于Zsh shell)。以下是基于Bash shell的详细步骤,其他shell类似,只需找到对应的配置文件即可。 1. 确认CUDA已正确安装 在配置环境变量之前,请确保CUDA已经正确安装在你的系统上。通常,安装CUDA后,会有一个安装路...
安装cuda cuda下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 执行结果如下 配置环境变量 vim /etc/profile #在末尾添加如下内容(依据NVIDIA官方文档所述)注意版本号 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.6 export PATH=$CUDA_HOME/bin${PATH:+:${PATH}} ...
四、配置.bashrc文件 vi ~/.bashrc 打开后按i(insert),在最下方输入代码 export CUDA_HOME="$HOME/cuda11.2" export PATH="$CUDA_HOME/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" export LD_LIBRARY_PATH="$CUDA_HOME/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" ...
(1)cd /home/CUDA_train/software/cuda4.1 (2)./cudatoolkit_4.1.28_linux_64_rhel6.x.run 指定安装目录 (3)配置cuda toolkit环境变量 (a)vim ~/.bashrc (b)添加如下行,用于添加cuda bin的路径到环境变量PATH export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin ...
查看$CUDA_HOME,还是9.0版本 分析原因:因为配置公共环境的时候,默认把CUDA9.0的路径加到了PATH里面了,这种修改方式没考虑到原本的PATH路径里面就有一个CUDA9.0的路径,可以查看PATH的值 可以看到这里面已经有一个9.0版本的路径,而且在前面,所以在使用nvcc -V命令或者使用CUDA的时候,首先在9.0的路径里面搜到了,导致后...
此外，还需要配置CUDA的库路径，以确保编译器能够找到CUDA库文件。可以使用如下命令进行配置：export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-5.0 最后，为了验证CUDA是否安装成功，可以运行一个简单的CUDA程序，例如hello-world程序。如果程序能够成功运行并输出预期结果，则说明CUDA安装配置均已完成。在整个安装过程中，...
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.2:$CUDA_HOME 添加完成后,保存退出,使用 source 命令使之生效即可。 然后运行 nvcc -V 观察,结果。如果显示出 cuda 的版本信息即安装成功。 四、安装 cudnn cudnn 下载地址:https://developer.nvidia.com/cudnn ...