离线下载对应版本的.whl文件,上传到服务器, pip install ***.whl 服务器调用GPU 并测试torch是否安装成功 1、sbatch gputest1.slurm gputest1.slurm文件如下 #!/bin/bash #SBATCH -J GPUtest ###指定作业名称 #SBATCH -p NVgpu ###指定作业提交队列 #SBATCH -N 1 ###指定申请的节点数 #SBATCH -n 1...
pip install --no-index --find-links=/path/to/wheels torch-x.x.x-cp3x-cp3x-manylinux1_x86_64.whl 同样地,安装其他依赖项,如torchvision和torchaudio: bash pip install --no-index --find-links=/path/to/wheels torchvision-x.x.x-cp3x-cp3x-manylinux1_x86_64.whl pip install --no-index...
1. 下载对应的安装包 根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 安装命令为: pip install torch_scatter-2.0.6-cp37-cp...
- 进入pytorch官网:PyTorch - 根据之前通过控制面板确定的cuda版本进行安装命令的选择。 比如说我的显卡控制面板显示cuda为11.8,那我就照着图中的命令进行安装 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 当然也可以选择别版本的cuda安装,但取决于电脑上已有的显...
2. 如果需要安装特定的Python环境,请移步这个博客 3. 通过官方手段安装 打开官网,选择对应参数 pip3 install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 可以通过上面指令最后一条参数,查找自己环境对应的轮子 ...
source activate myenv pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html 以上步骤完成后,我们就可以在Linux环境下使用Conda和Torch了。如果你遇到任何问题,可以查阅相关文档或者寻求社区的帮助。希望这些信息对你有所帮助!相关...
依赖网址:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html 由于我的服务器上无法登陆这个网站,所以我下载到自己电脑本地,然后文件传到服务器上进行本地安装,有条件的可以直接运行官方指南的代码,进行线上下载。 我应用的版本:cuda9.2,pytorch1.4 依赖放到了百度云上 ...
torch-1.4.0+cu10.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl离线安装包linux系统x86_64 ZIP文件[691.8MB]疯言**疯语 上传691.8MB 文件格式 zip torch-1.4.0+cu10.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl torchvision-0.5.0+cu10.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl...
torch1.9.0的gpu版本的 pip install安装包,网上下载太慢,这个下载迅速。 文件全名: torch-1.9.0+cu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl (0)踩踩(0) 所需:5积分 Linux-aarch64 (ARM64) Display Driver 语言: Chinese (Simplified) 版本: 565.77
torch-1.8.0+cu101-cp38-cp38-linux_x86_64.whl step3: pip install 安装这个whl文件.进入下载whl文件的文件夹,然后: pip install torch-1.8.0+cu101-cp38-cp38-linux_x86_64.whl step4: 然后,安装torch_geometric依赖的其他包.直接输入以下命令: 其中torch_sparse可能或报错没有scipy, 直接pip install scipy...