离线下载对应版本的.whl文件,上传到服务器, pip install ***.whl 服务器调用GPU 并测试torch是否安装成功 1、sbatch gputest1.slurm gputest1.slurm文件如下 #!/bin/bash #SBATCH -J GPUtest ###指定作业名称 #SBATCH -p NVgpu ###指定作业提交队列 #SBATCH -N 1 ###指定申请的节点数 #SBATCH -n 1...
根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 安装命令为: pip install torch_scatter-2.0.6-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl...
- 进入pytorch官网:PyTorch - 根据之前通过控制面板确定的cuda版本进行安装命令的选择。 比如说我的显卡控制面板显示cuda为11.8,那我就照着图中的命令进行安装 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 当然也可以选择别版本的cuda安装,但取决于电脑上已有的显...
2. 如果需要安装特定的Python环境,请移步这个博客 3. 通过官方手段安装 打开官网,选择对应参数 pip3 install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 可以通过上面指令最后一条参数,查找自己环境对应的轮子 4. 自己寻找网上已经制...
&& sudo apt update \ && sudo apt install python3.6 2. 如果需要安装特定的Python环境，请移步这个博客 3. 通过官⽅⼿段安装 打开官⽹，选择对应参数 pip3 install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 可以...
主要是根据对应环境版本进行安装，首先进入下载whl的网址，https://pytorch-geometric.com/whl/，如下所示...
安装特定版本的torch-linux 能升级到最高版,因为cuda跟不上为解决这个问题,torch至少要升级到0.4version以上,建议1.0以上吧,要不然还有其他的问题。 在https://pytorch.org/get-started/previous-versions/可以找到各个版本的torch我选择cuda90:https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch ...
将torch-2.2.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl文件下载到你的本地系统中。 打开终端: 根据你的操作系统,打开终端(Linux/macOS)或命令提示符(Windows)。 导航到wheel文件所在的目录: 使用cd命令导航到包含下载的.whl文件的目录。例如: bash cd /path/to/your/wheel/file 使用pip安装wheel文件: 运行以下命令...
【安装】运行pip install torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 到此pytorch就安装成功了。3.3...
依赖网址:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html 由于我的服务器上无法登陆这个网站,所以我下载到自己电脑本地,然后文件传到服务器上进行本地安装,有条件的可以直接运行官方指南的代码,进行线上下载。 我应用的版本:cuda9.2,pytorch1.4 依赖放到了百度云上 ...