LRU 缓存利用了这样的一种思想。LRU 是 Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,也就是说,LRU 缓存把最近最少使用的数据移除,让给最新读取的数据。而往往最常读取的,也是读取次数最多的,所以,利用 LRU 缓存,我们能够提高系统的 performance。
LRU 是 Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,也就是说,LRU 缓存把最近最少使用的数据移除,让给最新读取的数据。而往往最常读取的,也是读取次数最多的,所以,利用 LRU 缓存,我们能够提高系统的 performance。 实现 要实现 LRU 缓存,我们首先要用到一个类 LinkedHashMap。 用这个类有两大好...
今天我们来深入探索一下LinkedHashMap的底层原理,并且使用linkedhashmap来实现LRU缓存。 摘要: HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap。所谓LinkedHashMap,其落脚点在HashMap,因此更准确地说,它是一个将所有Entry节点链入一个双向链表的HashMap。 由于LinkedHashMap是HashMap的子类,所以LinkedHashMap自然会拥有Ha...
LinkedHashMap 还提供了构造器用于指定按照访问顺序进行迭代输出,即按照最近最少访问到最近访问的访问顺序:from least-recently accessed to most-recently (access-order)。这种特性适合做 LRU 缓存(least-recently used cache),即继承 LinkedHashMap ,重写 removeEldestEntry(Map.Entry) 方法来指定什么时候移除的策略。
LRU 缓存利用了这样的一种思想。LRU 是 Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,也就是说,LRU 缓存把最近最少使用的数据移除,让给最新读取的数据。而往往最常读取的,也是读取次数最多的,所以,利用 LRU 缓存,我们能够提高系统的 performance。
LinkedHashMap Performance 7. Concurrency in LinkedHashMap 8. Conclusion 1. LinkedHashMap Hierarchy The LinkedHashMap class is declared as following in Java. It extends HashMap class and implements Map interface. Here 'K' is the type of keys and 'V' is the type of mapped values to keys....
Its Spliterator typically provides faster sequential performance but much poorer parallel performance than that of HashMap. Specified by: entrySet in interface Map<K,V> Overrides: entrySet in class HashMap<K,V> Returns: a set view of the mappings contained in this map sequencedEntrySet public ...
Its Spliterator typically provides faster sequential performance but much poorer parallel performance than that of HashMap. Specified by: keySet in interface Map<K,V> Overrides: keySet in class HashMap<K,V> Returns: a set view of the keys contained in this map values public Collection<...
比如,LinkedHashMap也最多只允许一条Entry的键为Null(多条会覆盖),但允许多条Entry的值为Null。此外,LinkedHashMap 也是 Map 的一个非同步的实现。此外,LinkedHashMap还可以用来实现LRU (Least recently used, 最近最少使用)算法,这个问题会在下文的特别谈到。
//在插入元素后调用,此方法可用于 LRUcache 算法中移除最近最少使用的元素 void afterNodeInsertion(boolean evict) { LinkedHashMap.Entry<K,V> first; if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) { K key = first.key; removeNode(hash(key), key, n...