publicclassMaxSizeLruCacheDemoextendsLinkedHashMap{privateintmaxElements;publicLRUCache(intmaxSize){super(maxSize,0.75F,true); maxElements = maxSize; }protectedbooleanremoveEldestEntry(java.util.Map.Entry eldest){// 超出容量returnsize() > maxElements; } } 6. 总结 1、LRU 是一种缓存淘汰算法,与其他...
在Java中,LinkedHashMap 提供了一种方便的方式来实现LRU缓存,因为它可以维护元素的插入顺序或访问顺序。通过设置合适的访问顺序,我们可以很容易地实现LRU缓存的淘汰策略。 以下是一个使用 LinkedHashMap 实现LRU缓存的示例代码: java import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; public class LRUCache<...
packagejava_map;importjava.util.Collections;importjava.util.LinkedHashMap;importjava.util.Map;publicclassLRUCache<K,V>extendsLinkedHashMap<K, V>{privatestaticfinallongserialVersionUID = 1L;privatestaticfinalintMAX_ENTRIES = 3; @OverrideprotectedbooleanremoveEldestEntry(java.util.Map.Entry<K, V>eldest)...
private void makeKeyRecentUse(int key){ Integer value = cache.get(key); cache.remove(key); cache.put(key,value); } } 第二种解法:自定义双链表和hashmap解决 public class LRUCache { private Integer capacity; //自定义缓存来存储每一个节点 SelfList cache = new SelfList(); //map里面的key...
今天我们来深入探索一下LinkedHashMap的底层原理,并且使用linkedhashmap来实现LRU缓存。 摘要: HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap。所谓LinkedHashMap,其落脚点在HashMap,因此更准确地说,它是一个将所有Entry节点链入一个双向链表的HashMap。 由于LinkedHashMap是HashMap的子类,所以LinkedHashMap自然会拥有Hash...
java对LinkedHashMap中的数据分页 java linkedhashmap lru,LinkedHashMap、LRU概述LinkedHashMap继承于HashMap,在HashMap的基础上,新增了两个特性:支持以节点的插入顺序来迭代该map内的所有节点;支持缓存设计中LRU的特性,即LinkedHashMap支持按访问顺序来排序节点,具
import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; publicclassLRUCache<K, V> extendsLinkedHashMap<K, V> { privateint cacheSize; publicLRUCache(int cacheSize){ // 第三个参数设置为true表示应该按照访问顺序排序，最近访问的放在头部，最老访问的放在尾部 super(16, 0.75f, true); //...
import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; public class LRUCache<K, V> ...
本文源码基于 Java 8 LinkedHashMap。 小彭的 Android 交流群 02 群已经建立啦,微信公众号回复 “加群” 或扫描文末二维码加入我们~ 思维导图: 1. 认识 LRU 缓存淘汰算法 1.1 什么是缓存淘汰算法? 缓存是提高数据读取性能的通用技术,在硬件和软件设计中被广泛使用,例如CPU 缓存、Glide 内存缓存,数据库缓存等。
1. LinkedHashMap实现LRU缓存 LRU缓存核心是根据访问顺序排序, 自动移除队尾缓存, LinkedHashMap已经实现了这些要求: publicLRUCache<K, V>extendsLinkedHashMap<K, V>{privateintcacheSize;publicLRUCache(intcacheSize){super(16, 0.75,true);//key1: true表示使用访问排序, 默认false表示插入排序} ...