next = ListNode(list[i]) cur = cur.next return head ## 头元素指代一个链表 这里暂时还没想明白怎么初始化带有环的链表,所以这次就先直接在LeetCode中提交 solution。 class Solution: def hasCycle(self, head:ListNode) -> bool: seen = set() ## 空集合遍
Given a linked list, determine if it has a cycle in it. To represent a cycle in the given linked list, we use an integerposwhich represents the position (0-indexed) in the linked list where tail connects to. Ifposis-1, then there is no cycle in the linked list. Example 1: Input:...
代码(Python3) # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, val=0, next=None): # self.val = val # self.next = next class Solution: def deleteDuplicates(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]: # 如果是空链表,则直接返回 None if head is...
如果pos是-1,则在该链表中没有环。 Given a linked list, determine if it has a cycle in it. To represent a cycle in the given linked list, we use an integerposwhich represents the position (0-indexed) in the linked list where tail connects to. Ifposis-1, then there is no cycle in ...
LeetCode 142:环形链表 II Linked List Cycle II javapython 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。 爱写bug 2019/07/17 5260 LeetCode 142. Linked List Cycle II题目分析代码 ...
Linked List Cycle II 题目大意 如果给定的单向链表中存在环,则返回环起始的位置,否则返回为空。最好不要申请额外的空间。 解题思路 详见: https://shenjie1993.gitbooks.io/leetcode-python/142%20Linked%20List%20Cycle%20II.html 在Linked List Cycle中,我们通过双指针方法来判断链表中是否存在环。在此基础...
Python: classSolution(object):defhasCycle(self, head):""" :type head: ListNode :rtype: bool """ifheadisNone:returnFalsehashSet=set()#构造集合while(head.nextisnotNone):ifheadinhashSet:#是否已存在returnTruehashSet.add(head) head=head.nextreturnFalse ...
leetcode141题是判断链表是否有环,最常用的方法是用两个指针,一个快一个慢,快的是慢的速度的一倍,这样如果有环的话两个一定会相遇。这样最慢需要遍历2N遍就可以完成判断。自己还想了一种方法,这种方法坏处是需要破坏链表,但是需要N遍就可以AC.先写第一种方法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解...
[leetcode]linked-list-cycle 查看一个链表是不是有环 思路 所谓查看是不是有环,就像是走迷宫的时候查看一条路有没有走过,可以采用做标记的方法。标记怎么做就是一个问题了。我现在有两种思路。 使用val标记,给每个走过的node一个独一无二的int值,如果发现访问到这个int值,就是有环...
Python代码如下: # Definition for singly-linked list. # class ListNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution(object): def nextLargerNodes(self, head): """ :type head: ListNode