在这样的$h(x)$中,只出现了一个变量$x$,因此也叫单变量(One Variable);以后也可能会出现多变量的情况,比如$h(x_{1},x_{2})=\theta_{0}+\theta_{1}x+\theta_{2}x^{2}$ 单参数的情况下非常容易理解:在这里,Andrew Ng将h(x)简化,使得$\theta_{0}=0$,只考虑$\theta_{1}$。再举例示范了一下
我们的第一个学习算法是线性回归算法。在这段视频中,你会看到这个算法的概况,更 重要的是你将会了解监督学习过程完整的流程。 模型表示(Model Representation) 让我们通过一个例子来开始:这个例子是预测住房价格的,我们要使用一个数据集,数 据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。比方说,如果你朋友的房子是 1250 平方...
机器学习-线性回归算法(单变量)Linear Regression with One Variable 1 线性回归算法 http://www.cnblogs.com/wangxin37/p/8297988.html 回归一词指的是,我们根据之前的数据预测出一个准确的输出值,对于这个例子就是价格,回归=预测,同时,还有另一种最常见的监督学习方式,叫做分类问题,当我们想要预测离散的输出值...
要解决房价预测问题,我们实际上是要将训练集“喂”给我们的学习算法,进而学习得到一个假设h,然后将我们要预测的房屋的尺寸作为输入变量输入给h,预测出该房屋的交易价格作为输出变量输出为结果。那么,对于我们的房价预测问题,我们该如何表达h? 一种可能的表达是h(x)=ax+b,...
01 Linear Regression with One Variable Symbols: m= Number of training examples x’s = “input” variable /features y’s = “output” variable / “target” variaable (x, y) = one training example (x(i),y(i))(x(i),y(i))=ithitraining example...
Linear regression on one variable
[Section 1] Model Representation [Section 2] Cost Function [Section 3] Cost Function - Intuition I [Section 4] Cost Function - Intuition II [Section 5] Gradient Descent Simultaneously update \alpha …
In linear regression we have a training set like maybe the one I've plotted here. What we want to do is come up with values for the parameters and . So that the straight line we get out of this corresponds to a straight line that somehow fits the data well. Like maybe the line ove...
一、Linear Regression 主要分为Linear Regression with One Variable & Linear Regression with Multiple Variables Linear Regression with One Variable 简单地说就是一个自变量一个因变量,且二者的关系近似可以用一条直线去拟合。 例如房价与面积的关系,就可以近似看成单变量线性回归问题 ...
2. Linear Regression with One Variable Speaker:Andrew Ng 这一次主要讲解的是单变量的线性回归问题。 1.Model Representation 先来一个现实生活中的例子,这里的例子是房子尺寸和房价的模型关系表达。 通过学习Linear Regression可以进行预测某一size的房子prices是多少。