以下是使用PyTorch实现的LightGCN算法示例代码: import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class LightGCN(nn.Module): def __init__(self, user_num, item_num, embedding_dim, adjacency_matrix, init_std=0.1): super(LightGCN, self).__init__()...相关文章推荐 文心一言接...
来源:DeepHub IMBA本文约3800字,建议阅读7分钟本文使用pytorch-geometric实现的GNNExplainer作为示例。深度学习模型的可解释性为其预测提供了人类可以理解的推理。如果不解释预测背后的原因,深度学习算法就像黑匣子,对于一些场景说是无法被信任的。不提供预测的原因也会阻止深度学习算法在涉及跨域公平、隐私和安全的关键应用...
首先从原始数据之中进行数据处理、数据集构建、划分等;然后基于pytorch构建LightGCN模型;然后进行模型的训练、模型评价、保存等等。详细内容在后边会有说明。 2.准备工作 ——— 版权声明:本文为CSDN博主「数学是算法的灵魂」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:实战三十...
2.2LightGCN算法实现 下面,我们将通过一个简单的Python代码示例,展示如何使用PyTorch实现LightGCN算法。假设我们有一个用户-项目交互矩阵,以及用户和项目的初始嵌入表示。 importtorch importtorch.nnasnn importscipy.sparseassp #定义LightGCN模型 classLightGCN(nn.Module): ...
self.propagate(edge_index, x=x, edge_weight=edge_weight) 是PyTorch Geometric(简称 PyG)库中定义的一个函数。该函数的作用是对输入的节点特征矩阵 x 进行消息传递,更新节点特征矩阵,并返回更新后的节点特征矩阵。 其中,edge_index 是一个形状为 2 \times E 的张量,表示图中所有边的起始节点和结束节点的编...
pytorch版:https://github.com/gusye1234/LightGCN-PyTorch tensorflow版:https://github.com/kuandeng/LightGCN 本文对LightGCN模型部分的代码进行了解读,对相应部分进行了简单的注释帮助大家理解。笔者第一次尝试代码阅读分享,有什么不足之处或者建议可以给我留言哦,感谢。 Dropout 在图上实施dropout,以一定概率忽略一...
完整的复现代码在这个项目的folder:light-gcn-paddle (论文实现代码), paddorch (提供pytorch接口的paddle实现) 关于我写的torch接口代码请参考pytorch 转 paddle 心得有兴趣了解的朋友可以看我在这个视频的Paddorch介绍(10分钟位置开始), 之前我用paddorch库复现了3个GAN类别的项目。
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码 《深度学习:基于Keras的Python实践》PDF和代码 特征提取与图像处理(第二版).pdf python就业班学习视频,从入门到实战项目 2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码 《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF+附书代码 ...
推荐:研究者在 TensorFlow 和 PyTorch 中均提供了 LightGCN 模型实现。 论文2:Deformable Siamese Attention Networks for Visual Object Tracking 作者:Yuechen Yu、Yilei Xiong、Weilin Huang、Matthew R. Scott 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2004.06711.pdf ...
论文链接:https://arxiv.org/abs/2002.02126 代码链接:https://github.com/gusye1234/LightGCN-PyTorch 论文来源:SIGIR 2020 摘要 图卷积网络(GCN)已经成为协同过滤的最新技术。然而,对于推荐的有效性的原因却没有很好地解释。现有的将GCN用于推荐的工作缺乏对GCN的深入消融分析,GCN最初是为图分类任务而设计的,.....