1.1.1 pytorch_lightning 是什么 PyTorch Lightning 是一个开源的 PyTorch 加速框架,它旨在帮助研究人员和工程师更快地构建神经网络模型和训练过程。它提供了一种简单的方式来组织和管理 PyTorch 代码,同时提高了代码的可重用性和可扩展性。PyTorch Lightning 提供了一组预定义的模板和工具,使得用户可以轻松地构建和训练...
PyTorch Lightning是一个轻量级的PyTorch扩展库,旨在简化和规范深度学习模型的训练过程。它提供了一系列预定义的训练循环和组件,使用户可以更容易地构建和管理复杂的深度学习模型。PyT...
什么是lighting? Lightning是一个最近发布的Pythorch库,它可以清晰地抽象和自动化ML模型所附带的所有日常样板代码,允许您专注于实际的ML部分(这些也往往是最有趣的部分)。 除了自动化样板代码外,Lightning还可以作为一种样式指南,用于构建干净且可复制的ML系统。 这非常吸引人,原因如下: 1. 通过抽象出样板工程代码,可...
它是什么?阅读这个快速入门的网页Lightning是一种组织PyTorch代码,以使科学代码(science code)与工程分离的方法。它不仅仅是框架,而是PyTorch样式指南。在Lightning中,您可以将代码分为3个不同的类别:研究代码(位于LightningModule中)。 工程代码(您删除并由trainer进行处理)。 不必要的研究代码(日志等,这些可以放在回调...
1、什么是优化器 Pytorch优化器:管理并更新模型中可学习参数的值,使得模型输出更接近真实标签;管理是指优化器管理和修改参数,更新是指优化器的优化策略。优化策略通常采用梯度下降,梯度是一个向量,梯度的方向是使得方向导数最大。 2、optimizer的属性 优化器基本属性: ...
面对数以亿计的图片数据,到底该用什么样的方法才能快速搞实验? 这样的问题,或许在做机器学习研究的你,也会经常遇到。 而就在最近,一个国外小哥就提出了一种建议: 在Pytorch lightning基础上,让深度学习pipeline速度提升10倍! 用他自己的话来说就是——“爬楼时像给了你一个电梯”。
Pytorch 在 Pytorch-lightning 中,on_validation_epoch_end和validation_epoch_end的区别是什么 在本文中,我们将介绍 Pytorch-lightning 中on_validation_epoch_end和validation_epoch_end这两个方法的区别。Pytorch-lightning 是一个基于 Pytorch 的轻量级深度学习框架,它...
嗯,lightning真香,lightning的封装恰到好处,不像skorch和huggingface 的trainer那样太过完整,也不像原生torch那样那么麻烦,动不动百行代码,可贵的是,其设计的哲学很棒: 灵活自定义的部分基本保留了torch自身的语法,torch用户无缝衔接,学习成本低; 一些基本不怎么改动的地方,例如gpu的配置,amp的精度设置,早停,便捷的评估...
使用object()呼叫对象相等呼叫指定类别的__call__方法，其定义方式与一般使用相同：