有了pytorch lightning,代码就变成了Lightning模块的内部,所有的训练工程代码都被pytorch lightning解决了。但是你需要在一定程度上定制你的训练步骤,如下面的示例代码所示。 对于训练代码,你只需要3行代码,第一行是用于实例化模型类,第二行是用于实例化Trainer类,第三行是用于训练模型。 这个例子是用pytorch lightning训...
Lightning 是 PyTorch 非常轻量级的包装,研究者只需要写最核心的训练和验证逻辑,其它过程都会自动完成。因此这就有点类似 Keras 那种高级包装,它隐藏了绝大多数细节,只保留了最通俗易懂的接口。Lightning 能确保自动完成部分的正确性,对于核心训练逻辑的提炼非常有优势。 那么我们为什么要用 Lightning? 当我们开始构建新...
神经网络 深度学习 人工智能 从PyTorch转换为PyTorch Lightning 教程-01Deep Learning Neural Network AI 使用PyTorch Lightning工具提高pytorch的效率及简化代码开发流程 PyTorch Lightning使用流程 人工智能 编程 科学 知识 野生技术协会 知识分享官 PYTHON 神经网络 ...
PyTorch Ignite and Pytorch Lightning were both created to give the researchers as much flexibility by requiring them to define functions for what happens in the training loop and validation loop. Lightning has two additional, more ambitious motivations: reproducibility and democratizing best practices whi...
PyTorch Lightning 地址:https://github.com/williamFalcon/pytorch-lightning 看起来像 Keras 的 PyTorch Keras 本身的目的就是对深度学习框架(TensorFlow、Theano)进行了进一步的API封装。作为 TensorFlow 的高度封装,Keras 的抽象层次非常高,很多 API 细节都隐藏了起来。虽然 PyTorch 同样使用动态计算图,也方便快捷,但...