正向Levinson-Durbin算法 本节我们推导前向预测误差的抽头权向量的递推更新方程: am=[am−10]+km[0am−1B∗] 即第m阶的前向预测误差滤波器的抽头权向量可以由第m−1阶的前向和后向预测误差滤波器的抽头全向量递推得到,下面求解km 对上式两边同乘Rm+1 Rm+1am=[RmrmB∗rmBTr(0)][am−10]
图1Levinson-Durbin算法结果图 伯格 clear %取样点 %左义常数值 N=32; a(l)=;d2=; fl=:f2=:f3=:ur=*d2.*randn(l,N); ui=*d2.*randn(l,N); u=ur+ui*i; %左义32个复数点z(l)=u(l); x(l)=6+z(l); for n=2:N z(n)=-a(l)*z(n-l)+u(n); x(n)=2*cos(2*pi*fl...
Levinson-Durbin算法步骤如下:1. 初始化:E₀ = r₀,a₀⁽⁰⁾=1。2. 对于m=1到p: a. 计算反射系数:kₘ = (rₘ - Σ_{i=1}^{m-1} a_i⁽ᵐ⁻¹⁾ rₘ−i)/Eₘ₋₁ b. 更新系数:aₘ⁽ᵐ⁾ = kₘ c. 对于i=1到m-1: a_i⁽ᵐ⁾ = a_...
Levinson-Durbin 算法是求解正则方程组中的预测系数 a N 的有效算法。这种算法利用了 自相关矩阵中特殊的对称性。注意到 RN (i, j) Ryy ( i j ) ,即对角线上的元素都相等,所 以这个自相关矩阵是 Toeplitz 矩阵。 Levinson-Durbin 算法利用了 Toeplitz 矩阵的特点来进行迭代计算。即首先由一阶预...
(Burg)算法讲课老师: 学生姓名:所属院系: 信息科学与工程学院专 业: 信息与通信工程学 号: 完成日期: 2015/5/12Levinson-Durbin 算法%检验Levinson-Durbin算法clear;%清除内存变量clc;%清屏close;%=%估计2阶自回归模型的功率谱%步骤1:建立信号模型,产生观测数据 xvar = 1;u = var*randn(1,1000);%产生...
Levinson-Durbin 算法 为了使读者对 Levinson-Durbin 算法的应用背景有所了解, 在此我们先简单地描述一下基于最小均方误差的线性预测编码(LPC) 算法。 假设)(ny是一实数据列,n, 我们可以用过去时刻的 N 个数据来预测当前时刻的数据)(ny, 即: n...
Levinson-Durbin-算法-和-伯格(Burg)算法.docx,数字佶号仿真卖现题目算法和伯格算法讲课老师学生姓名所属院系信息科学与工程学院专业信息与通信工程学号完成日期算法检验算法清除内存变量清屏估计阶自回归模型的功率谱步骤建立信号模型产生观测数据产生均值为方差为的高斯口
LEVINSON DURBIN算法一般来说对arp过程若当这就是说当模型的阶次等于或大于真实模型的阶次时模型中激励噪声的方差是一个常数 (三) 、Levinson-Durbin 算法 定义 k 1 阶前向预测误差 e k 1 ( n) 和后向预测误差 ek 1 ( n 1) 之间的相关函数为: b * k E[ekf1 (n...
Levinson-Durbin算法 %检验Levinson-Durbin算法 clear;%清除内存变量 clc;%清屏 close; %===%估计2阶自回归模型的功率谱 %步骤1:建立信号模型,产生观测数据x var=1; u=var*randn(1,1000);%产生均值为0,方差为1的高斯白噪声u,数据长度为1000%figure(3)...
Levinson-Durbin 算法为了使读者对Levinson-Durbin 算法的应用背景有所了解,在此我们先简单地描述一下基于最小均方误差的线性预测编码(LPC)算法。假设是一实数据列,,我们可以用过去时刻的个数据来预测当前时刻的数据, 即: A.1 这里即为预测系数。定义预测误差为 A.2 我们将采用最小均方误差准则来选择的值,使得式...