正向Levinson-Durbin算法 本节我们推导前向预测误差的抽头权向量的递推更新方程: am=[am−10]+km[0am−1B∗] 即第m阶的前向预测误差滤波器的抽头权向量可以由第m−1阶的前向和后向预测误差滤波器的抽头全向量递推得到,下面求解km 对上式两边同乘Rm+1 Rm+1am=[RmrmB∗rmBTr(0)][am−10]+...
Levinson-Durbin 算法是求解正则方程组中的预测系数 a N 的有效算法。这种算法利用了 自相关矩阵中特殊的对称性。注意到 RN (i, j) Ryy ( i j ) ,即对角线上的元素都相等,所 以这个自相关矩阵是 Toeplitz 矩阵。 Levinson-Durbin 算法利用了 Toeplitz 矩阵的特点来进行迭代计算。即首先由一阶预...
1 Levinson-Durbin 算法 一、实验目的 会 学会 LEVINSON-DURBIN 算法求解 Yule-Walker 方程, 并通过 MATLAB 实现程序及仿真。 二、实验原理 1.线性预测分析的基本原理 由于语音样点之间存在相关性, 所以可以用过去的样点值来预测现在或未来的样点值。如下图所示 ) ( ... ) 1 ( ), ( p n x p n x p...
图1Levinson-Durbin算法结果图 伯格 clear %取样点 %左义常数值 N=32; a(l)=;d2=; fl=:f2=:f3=:ur=*d2.*randn(l,N); ui=*d2.*randn(l,N); u=ur+ui*i; %左义32个复数点z(l)=u(l); x(l)=6+z(l); for n=2:N z(n)=-a(l)*z(n-l)+u(n); x(n)=2*cos(2*pi*fl...
Levinson-Durbin 算法 为了使读者对 Levinson-Durbin 算法的应用背景有所了解, 在此我们先简单地描述一下基于最小均方误差的线性预测编码(LPC) 算法。 假设)(ny是一实数据列,n, 我们可以用过去时刻的 N 个数据来预测当前时刻的数据)(ny, 即: n...
这部分仅仅只是为了推导 张贤达的4.6.18 levinson-durbin算法。 --- 对于平稳过程u(n),有一些基本的规则。(公式1打错了,不好意思) 如果使用维纳滤波器的原则: 误差正交性原理 所以,线性滤波器的两条终极公式(等式的两边): 对于前向线性预测滤波器,是维纳滤波器的一种特例,df(n)=u(n)and uf(n)=[u(n...
LevinsonDurbin算法 Levinson-Durbin算法 为了使读者对Levinson-Durbin算法的应用背景有所了解，在此咱们先简单地描述一下基于最小均方误差的线性预测编码（LPC）算法。假设 是一实数据列， ，咱们能够用过去时刻的 个数据来预测当前时刻的数据 ， 即：那个地址 即为预测系数。概念预测误差 为 咱们将采纳最小均方误差准...
Levinson-Durbin-算法-和-伯格(Burg)算法.docx,数字佶号仿真卖现题目算法和伯格算法讲课老师学生姓名所属院系信息科学与工程学院专业信息与通信工程学号完成日期算法检验算法清除内存变量清屏估计阶自回归模型的功率谱步骤建立信号模型产生观测数据产生均值为方差为的高斯口
Levinson-Durbin算法(三)、Levinson-Durbin算法 定义 阶前向预测误差 和后向预测误差 之间的相关函数为: (3.35) 对于最佳预测系数,根据正交原理可得: (3.36) 求解最佳线性预测系数的Levinson-Durbin算法如下: 对于零阶递推: 对于1阶递推: 对于,递推为 (3.43) (3.44) (3.45) 反射系数由 给出。 在线性预测中...
原理Levinson-Durbin递推算法是解Yule Walker方程的快速有效的算法,Yule Walker方程是p+1元线性方程组,它的一般解法是矩阵求逆或高斯消去法。通常都尽量避免使用矩阵求逆运算,因为它的运算量较大。如果利用高斯消去法直接求解线性方程组,其运算级约在p3数量级,而运用Levinson Durbin算法,可以将运算量减少到p2。 Levi...