正向Levinson-Durbin算法 本节我们推导前向预测误差的抽头权向量的递推更新方程: am=[am−10]+km[0am−1B∗] 即第m阶的前向预测误差滤波器的抽头权向量可以由第m−1阶的前向和后向预测误差滤波器的抽头全向量递推得到,下面求解km 对上式两边同乘Rm+1 ...
这部分仅仅只是为了推导 张贤达的4.6.18 levinson-durbin算法。 --- 对于平稳过程u(n),有一些基本的规则。(公式1打错了,不好意思) 如果使用维纳滤波器的原则: 误差正交性原理 所以,线性滤波器的两条终极公式(等式的两边): 对于前向线性预测滤波器,是维纳滤波器的一种特例,df(n)=u(n)and uf(n)=[u(n-...
LEVINSON DURBIN算法
Levinson-Durbin 算法是求解正则方程组中的预测系数 a N 的有效算法。这种算法利用了 自相关矩阵中特殊的对称性。注意到 RN (i, j) Ryy ( i j ) ,即对角线上的元素都相等,所 以这个自相关矩阵是 Toeplitz 矩阵。 Levinson-Durbin 算法利用了 Toeplitz 矩阵的特点来进行迭代计算。即首先由一阶预...
Levinson-Durbin算法是求解正那么方程组中的预测系数 的有效算法。这种算法利用了自相关矩阵中特殊的对称性。注意到 ,即对角线上的元素都相等,因此那个自相关矩阵是Toeplitz矩阵。 Levinson-Durbin算法利用了Toeplitz矩阵的特点来进行迭代计算。即第一由一阶预测器( )开始,计算预测系数 。然后增加阶数,利用低阶的结果取...
但若利用系数矩阵的对称性和Toeplitz性质，则可得到一些高效算法，Levinson-Durbin算法就是其中最著名、应用最广泛的一种，其运算量数量级为p2。这是一种按阶次进行递推的算法，即首先以AR（0）和AR（1）模型参数作为初始条件，计算AR（2）模型参数；然后根据这些参数计算AR（3）模型参数，等等，一直到...
6、而3、 实验过程实验开始先按照前文所述的Levinson算法的递推公式编写子函数function a_p,E_V=Levinson_algorithm(x,p)其中a_p是输出的预测系数,E_V是输出的预测误差均放值。该子函数实现用Levinson-Durbin算法求解Yule-Walker方程,用迭代方法求解与谱估计有关的参量。利用子函数估计AR(2)模型中的参数值,估...
1 评论次数: 0 文档热度: 文档分类: 待分类 系统标签: durbinlevinson算法递推阶次parcor (三)、Levinson-Durbin算法定义1 k阶前向预测误差)(1nefk 和后向预测误差)1(1 nebk之间的相关函数为:]))1()(([*11 neneEbkfkk(3.35)对于最佳预测系数,根据正交原理可得: 111)()()(klxxkxxklkrlakr(3.36)求解...
一、实验目地:(1)、理解Levinson-Durbin算法的迭代过程;(2)、学会使用MATLAB编写Levinson-Durbin算法函数。二、实验内容:Levinson-Durbin算法的编程仿真。三、实验原理:1、线性预测分析的基本原理由于语音样点之间存在相关性,所以可以用过去的样点值来预测现在或未来的样点值。即 plpllnxanx1)()(,从而可以通过使实际...
原理Levinson-Durbin递推算法是解Yule Walker方程的快速有效的算法,Yule Walker方程是p+1元线性方程组,它的一般解法是矩阵求逆或高斯消去法。通常都尽量避免使用矩阵求逆运算,因为它的运算量较大。如果利用高斯消去法直接求解线性方程组,其运算级约在p3数量级,而运用Levinson Durbin算法,可以将运算量减少到p2。 Levi...