5, 1, 6], stddev=0.1))#定义卷积核b_conv1 = tf.Variable(tf.constant(0.1, shape=[6]))#定义偏置L1_conv = tf.nn.conv2d(x_image, W_conv1, strides=[1, 1, 1, 1], padding='VALID')#进行卷积操作L1_relu = tf.nn.relu(L1_conv + b_conv1)#通过激活函数L1_pool = tf....
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深度学习-卷积神经网络-实例及代码2(初级)—利用Tensorflow和mnist数据集训练简单的深度网络模型实现手写数字识别 论文Lecun-1998和其中提出的LeNet5模型是深度卷积网络CNN模型的开山之作,其计算机视觉-图像分类领域的重要性不言而喻。在本文实例中,我们利用Tensorflow和mnist数据集学习LeNet5模型的实现与训练,对手写数字...
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