LeNet-5，这个名字充满了神秘与科技感，仿佛来自未来的世界。它是由深度学习领域的先驱者LeCun于1998年提出的一种经典的卷积神经网络结构，专门用于识别手写数字和机器印刷字符。在LeNet-5的世界里，图像中的像素特征之间的相关性被巧妙地通过参数共享的卷积操作所提取。这种操作就像是一个魔法滤镜，让图像中的关键信...