2 Keras 实现 fromtensorflow.kerasimportmodels,layersfromtensorflow.keras.utilsimportplot_model# Define the LeNet-5 modeldeflenet5_model():model=models.Sequential()# 创建一个顺序模型# 第一层:卷积层。有6个卷积核,每个核大小是5x5,激活函数是ReLU。# 输入的形状是32x32的灰度图像(因此,通道数是1)mod...
2.2 nn.Sequential进行模型设计 定义网络结构 net=nn.Sequential(# 定义LeNet-5网络结构Reshape(),nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.Sigmoid(),nn.AvgPool2d(kernel_size=2,stride=2),nn.Conv2d(6,16,kernel_size=5),nn.Sigmoid(),nn.AvgPool2d(kernel_size=2,stride=2),nn.Flatten(),n...
代码语言:javascript 复制 classLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(1,6,5)self.relu=nn.ReLU()self.maxpool1=nn.MaxPool2d(2,2)self.conv2=nn.Conv2d(6,16,5)self.maxpool2=nn.MaxPool2d(2,2)self.fc1=nn.Linear(16*5*5,120)self...
28,28) x = self.pool1(x) #output(16，14，14) x = F.relu(self.conv2(x)) #output(32,10.10) x = self.pool2(x) #output(32,5,5) x = x.view(-1,32*5*5) #output(5*5*32) x = F.relu(self.fc1(x)) #output(120) x = F.relu(self.fc2(x)) #outp...
2. 基于libtorch的LeNet-5网络代码实现 (1) 包含的头文件与命名空间 #include<iostream>#include<memory>#include<torch/torch.h>#include<torch/script.h>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/xfeatures2d.hpp>usingnamespacecv;usingnamespacestd;usingnamespacetorch;...
代码一 代码二 代码三 代码一# 训练代码: importtorchimporttorch.optimasoptimimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms trainset = torchvision.datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor()) ...
13.LeNet-5的模型编译,训练和评估是2023全网最新【深度学习与计算机视觉】教程!TensorFlow框架、神经网络模型、图像分类、目标检测与分割实战,比刷剧还爽!的第74集视频,该合集共计102集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 结果如下 添加dropout层 1.只需在数据增强的基础上添加一个dropout层 #退出层 model.add(layers.Dropout(0.5)) 1. 2. 再次训练模型后,结果如下 参考文档 代码参考module ‘tensorflow.python.keras.utils.generic_utils‘ has no attribute ‘populate_dict...
代码实践 论文中的LeNet5结构会稍微复杂点,尤其是C3卷积层的操作,我们这里实现的是一个简化版本。即不考虑卷积核之间的组合,直接利用PyTorch中内置的卷积操作来进行;同理,池化层的操作也是使用PyTorch内置的操作来进行。 总共代码一共包含3个文件,分别是模型文件LeNet5.py、模型训练文件LeNet5_Train.py、以及测试文...