1、left join where + 基表过滤条件:先对基表执行过滤,然后进行left join; 2、left join where + 被关联表过滤条件:先执行left join,然后执行过滤条件; 3、left join on+基表过滤条件:满足过滤的left join,不满足的后面补null,然后两集合并一起; 4、left join on+被关联表过滤条件:先执行过滤条件,然后执...
1.1 连续使用left join,on后面过滤条件 1.2 连续使用left join,where后面过滤条件 2.正确操作: 2.1将test2和test3作为整个右表查询 四、结论 一、left join 的实际运用 left join 一般用于显示左边所有数据,并携带右表的数据; 而在on后面进行条件过滤,只会过滤掉右表条件不为真的数据,左表数据一定会显示; 在wh...
您好,关于SQL Server中LEFT JOIN ON加条件和WHERE加条件的效率问题,这里有一些关键点可以帮助您理解: LEFT JOIN ON加条件: 当您在ON子句中为LEFT JOIN添加条件时,这些条件决定了如何匹配左表和右表的行。 LEFT JOIN会返回左表中的所有行,即使右表中没有匹配的行。如果右表中没有匹配的行,则右表的所有列将返...
left-join 时,即使有相同的查询条件,二者的查询结果集也不同,原因是优先级导致的,on 的优先级比 where 高 on-and 是进行韦恩运算连接生成临时表时使用的条件 where 是全部连接完生成临时表后,再根据条件过滤 on 优先级比 where 高,因此,理论上 on-and 写法执行效率比 on-where 高,速度更快 inner-join 时,...
1、(1)语句应该是表A每left join 一次就会where 条件过滤一次,这样执行两次where过滤 (2)语句是在所有left join 之后统一用where 条件过滤的,这样执行一次where 过滤 设想:加入A做为主表当与A表关联的表特别多时,没关联一次就where 过滤一次 这样无疑速度会慢,相比(2)无论关联多少表只where 条件过滤执行一次效...
1、在on后面加条件仅适合用于left join (right join未测,inner join与where类似)。 2、不考虑where条件下,left join会把左表所有数据查询出来,on及其后面的条件仅仅会影响右表的数据(符合就显示,不符合全部为null)。 3、where后面加条件与左连接本身无关,影响的是连接产生后的数据。
1. 使用 LEFT JOIN 与 ON 条件：tab1.size = tab2.size 中间表结果如下：id | size | tab2.size | tab2.name 1 | 10 | 10 | AAA 2 | 20 | 20 | BBB 2 | 20 | 20 | CCC 3 | 30 | (null) | (null)2. 同样使用 LEFT JOIN，但 ON 条件加上 WHERE：tab1.size = tab...
在使用SQL进行查询时，left join 是连接两张或多张表并返回左边表中所有记录与右边表中匹配记录的查询方式。在 left join 后面使用 on 和 where 条件，其结果会有显著不同。使用 on 后的条件，如 on A.id=1 或 on B.id=1，会生成中间临时表并返回左边表中所有记录，即使右边表中没有匹配记录...
LEFT JOIN条件放ON和WHERE后的区别 1 用LEFT JOIN时,条件直接放ON后面,是先筛选后连接,条件放WHERE后面,是先连接后筛选,具体区别请看下面的图解:
where Student.s_id=SC.s_id and SC.c_id=Course.c_id and sc.t_id=teacher.t_id and Teacher.Tname='tname553' and SC.score=(select max(score)from SC where sc.t_id=teacher.t_Id); 1. 2. 3. 4. 5. 我来分析一下这个语句:4张表等值join,还有一个子查询。算是比较简单的sql语句了(...