1、left join where + 基表过滤条件:先对基表执行过滤,然后进行left join; 2、left join where + 被关联表过滤条件:先执行left join,然后执行过滤条件; 3、left join on+基表过滤条件:满足过滤的left join,不满足的后面补null,然后两集合并一起; 4、left join on+被关联表过滤条件:先执行过滤条件,然后执...
1.1 连续使用left join,on后面过滤条件 1.2 连续使用left join,where后面过滤条件 2.正确操作: 2.1将test2和test3作为整个右表查询 四、结论 一、left join 的实际运用 left join 一般用于显示左边所有数据,并携带右表的数据; 而在on后面进行条件过滤,只会过滤掉右表条件不为真的数据,左表数据一定会显示; 在wh...
left-join 时,即使有相同的查询条件,二者的查询结果集也不同,原因是优先级导致的,on 的优先级比 where 高 on-and 是进行韦恩运算连接生成临时表时使用的条件 where 是全部连接完生成临时表后,再根据条件过滤 on 优先级比 where 高,因此,理论上 on-and 写法执行效率比 on-where 高,速度更快 inner-join 时,...
1、(1)语句应该是表A每left join 一次就会where 条件过滤一次,这样执行两次where过滤 (2)语句是在所有left join 之后统一用where 条件过滤的,这样执行一次where 过滤 设想:加入A做为主表当与A表关联的表特别多时,没关联一次就where 过滤一次 这样无疑速度会慢,相比(2)无论关联多少表只where 条件过滤执行一次效...
多表使用left join只是把主表里的所有数据查询出来,其他表只查询表中的符合条件的某一条记录,所以速度非常快;而多表使用where内联,是把所有表的数据全查出来,然后进行比对,所以速度非常慢。 使用left join要注意确定哪一张表是主表,如果无法确定主表,则选择哪张表查询的字段最多,就把哪张表作为主表。
1. 使用 LEFT JOIN 与 ON 条件：tab1.size = tab2.size 中间表结果如下：id | size | tab2.size | tab2.name 1 | 10 | 10 | AAA 2 | 20 | 20 | BBB 2 | 20 | 20 | CCC 3 | 30 | (null) | (null)2. 同样使用 LEFT JOIN，但 ON 条件加上 WHERE：tab1.size = tab...
在使用SQL进行查询时，left join 是连接两张或多张表并返回左边表中所有记录与右边表中匹配记录的查询方式。在 left join 后面使用 on 和 where 条件，其结果会有显著不同。使用 on 后的条件，如 on A.id=1 或 on B.id=1，会生成中间临时表并返回左边表中所有记录，即使右边表中没有匹配记录...
LEFT JOIN条件放ON和WHERE后的区别 1 用LEFT JOIN时,条件直接放ON后面,是先筛选后连接,条件放WHERE后面,是先连接后筛选,具体区别请看下面的图解:
LEFT JOIN加WHERE语句的用法: 如果我们想要过滤左表和右表之间的连接,我们可以将WHERE语句与LEFT JOIN结合使用。WHERE语句用于指定对连接结果进行进一步筛选的条件。 下面是使用LEFT JOIN和WHERE语句的示例: SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName FROM Orders LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Custome...
1、中间表on条件: tab1.size = tab2.size 2、再对中间表过滤where 条件: tab2.name=’AAA’ 第二条SQL的过程: 1、中间表on条件: tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’ (条件不为真也会返回左表中的记录) 其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性,不管on上的...