>select*from tab1 left join tab2 on(tab1.size=tab2.sizeandtab2.name='aaa'’)1、中间表 on条件:tab1.size=tab2.sizeandtab2.name=’AAA’(条件不为真也会返回左表中的记录)+---+---+---+---+|tab1.id|tab1.size|tab2.size|tab2.name|+---+---+---+---+|1|10|10|aaa||2...
做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null 这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记录,所以想到了用left join的特性(返回左边全部记录...
idx2(a, c),SQL为"select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c";如果走idx1,那么是type为range,如果走idx2,那么type是ref;当需要扫描的行数,使用idx2大约是idx1的5倍以上时,会用idx1,否则会用idx2。
SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。 13. 用表连接替换EXISTS 通常来...
这里我们把sql语句改一下: explain select * from t1 left join t2 on t1.a=t2.b; t2表的b字段是无索引的 image.png 结果就是两个表都要全表扫描,这里我们看到,Extra显示的是(Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)) 这个其实是MySQL对join不走索引全表扫描做了一个优化,简称BNL。
以上四种查询,第一种只有 left join ,sql 语句非常简单,但只适合于一对一的左连接。 第二种 max + left join + group by,也算简洁明了,直接在主查询中进行聚合操作,减少复杂度,适合需要获取简单聚合结果的场景。如果需要的不是聚合值而是其他条件下的单条记录,这种查询可能就无法满足需求。另外,在某些数据库系...
观察sql语句,可以发现是先做了多次left join后,对结果取limit,那能不能先取limit 10再进行查询呢,于是把sql优化如下 SELECT taba.id, taba.title, taba.type, taba.end_time, tabb.username, tabc.orgname FROM taba LEFT JOIN tabd ON tabd.info_id = taba.id ...
优化方法: 将limit语句通过子查询放入where条件中 sql将先执行子查询获取10条id数据 让后将10条id拿去前面做join 优化结果 sql执行时间达到0.117秒,再一次质的飞跃 基本做到秒加载,点击按钮,一秒内出结果 3.4.1 第二天一觉醒来,觉得这个sql还有值得优化的地方,于是分别提取出各语句执行后,发现耗时最长的是limit条件...
1 避免使用select * 很多时候,我们写sql语句时,为了方便,喜欢直接使用select *,一次性查出表中所有...