-- 为customers表的customer_id字段创建索引CREATEINDEXidx_customer_idONcustomers(customer_id); 1. 2. 索引可以显著提高查询的速度。 步骤4:优化查询 在执行复杂查询时,可以使用EXPLAIN来查看查询计划,确保索引被使用: EXPLAINSELECTo.order_id,c.customer_nameFROMorders oLEFTJOINcustomers cONo.customer_id=c.cus...
SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2(LT,RT) 其中P1是on过滤条件,缺失则认为是TRUE,P2是where过滤条件,缺失也认为是TRUE,该语句的执⾏逻辑可以描述为: FOR each row lt in LT { // 遍历左表的每⼀⾏ BOOL b = FALSE; FOR each row rt in RT such that P1(lt, rt) ...
找寻问题,因为没有其他逻辑,直接定位sql. explain执行计划走起 这时候发现没有生效的索引 上面红框框中圈出来了。 修改完成之后效率立马上来了。
目前做商城系统二次重构,遇到原系统遗留订单导出问题,因涉及多表查询操作,原代码设计者对mysql中加了N多的索引,但是查询的时候a表根本没有通过索引关联b表,导致索引失效,检索全表。先放出结论:关联字段类型不一致,导致索引失效。 两张表的数据量超过10万条,仅仅查询6000条数据,需要的时间接近4分钟。这对使用者来...
避免在连接条件中使用函数或表达式:在连接条件中使用函数或表达式可能导致索引失效。例如,LEFT JOIN orders o ON YEAR(u.created_at) = o.year这样的条件就无法使用索引。 考虑使用覆盖索引:如果查询只涉及连接条件中的字段和索引字段,MySQL可能会使用覆盖索引来避免回表查询,从而提高性能。 调整JOIN顺序:在某些情况下...
(1)首先wt2 left join t1决定了wt2是驱动表,这一步相当于执行了select * from wt2 where wt2.name = ‘dddd’,取出code字段的值,这里为’4b3d8e5024e2352a118d31c504f9d560’; (2)然后拿wt2查到的code的值根据join条件去wt1里面查找,这一步就相当于执行了select * from wt1 where wt1.code = ‘4b...
还有可能是连接字段上存在NULL值。在某些情况下，NULL值的存在会导致查询不使用索引，尤其是当连接条件中包含NULL值时。例如，如果连接条件是`LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column`，而`table1.column`包含NULL值，查询优化器可能会选择不使用索引，因为它不知道NULL值应该如何处理。最后...
SELECT t.val, m.username FROM test.tmp_table AS t LEFT JOIN cehome.uc_members AS m USE INDEX(`mobile`) ON t.val=m.mobile 上面的left join uc_members表的mobile字段没有用到索引,是因为uc_members表的 ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk 和 tmp_table表类型的表编码不一致 ...
另外Using join buffer (Block Nested Loop)是因为右表没有在join列上建索引导致嵌套循环。 解决 通过对table c中的连接字段content_id和user_no分别加上了索引, 加上索引后的执行计划如下 总结 需要注意:参与join的表,需要在连接条件上建索引。 知识延伸 ...
一、left join 的实际运用 left join 一般用于显示左边所有数据,并携带右表的数据; 而在on后面进行条件过滤,只会过滤掉右表条件不为真的数据,左表数据一定会显示; 在where后面进行条件过滤,是对左表右表的结果表进行过滤,所以数据不一定能完全显示。