一、左连接 left join 1、查询出左边所有的数据 2、再一的基础上查询出符合要求的右边的表数据 比如:select * from shop left join goods on shop.id= goods.shop_id; 右连接 比如:select * from shop right join goods on shop.id= goods.shop_id; **内连接两种表达方式 比如:** mysql> select * f...
对left/right join on 后面增加左表或右表条件后,或者多个left/right join 表不同的位置查询结果 感觉到很不解,因此我对以下左连接做了分析演示: 1.两个表的左连接的查询。 2.两个表左连接,在on后面增加左表条件,以及增加右表条件的查询。 3.三张表的左连接的查询(不同的条件)。 备注:这篇文章没有对wh...
确实是用到了employee_id+c的索引,但是 思考:sql执行 from中的on应该是优先于where语句的,为什么这里employee_id反而在c之前?有违常理? 结合上面的Mysql优化可知, 这一句Sql在执行的时候首先是选择了使用表B的索引来进行优化, 将表A单独放出来进行后续的操作, 然后,又发现了where语句中A.employee_id有一个聚合...
A表left join B表,并且指定A表中的employee_id为一个具体的值 在c字段不是任何索引,A B 表各有1W多条数据的情况下,用explain分析得知,AB表都使用了全表查询,效率极低 而我们执行这句sql的时间,即使使用的是本地SSD硬盘也达到了惊人的16S 优化: 给AB表都加索引列c 这一点网上都有大片介绍,但网上的说明...
问题记录 商品价格列表 手写sql 其他逻辑处理,发现SQL执行缓慢,2000多条数据 竟然执行了将近5秒钟的时间。 找寻问题,因为没有其他逻辑,直接定位sql. expla...
会发现 在不走索引有order_type_code条件的那个sql中, 在执行到where的时候,需要去找到条件 order_type_code=00901 ,但是order_type_code这个字段没有索引,所以数据库就去对order_detail进行全表扫描。 因此解决方案 就是给order_type_code加上索引,或者给 left join on就加上条件order_type_code=xxx ,直接过滤...
如果想使用索引提高查询效率,应该将条件放在on语句中,而不是where语句中1。因为在left join中,where语句是在on语句之后执行的, 如果将条件放在where语句中,那么在执行where语句之前,left join已经将两个表连接起来了,此时where语句中的条件已经不再是连接条件, ...
两者放置相同条件,之所以可能会导致结果集不同,就是因为优先级。on的优先级是高于where的。 首先明确两个概念: left join 关键字会从左表 (tb_user) 那里返回所有的行,即使在右表 (tb_score) 中没有匹配的行。 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回...
在MySQL中,使用JOIN和LEFT JOIN可以将多个表连接在一起,以便在查询中获取相关的数据。 JOIN是一种将两个或多个表中的行组合在一起的操作。它基于两个表之间的关联关系,将它们的列进行匹...
Left join操作会影响索引的使用。在左连接中,即使左表中的列有索引,但是由于左表中的所有行都会被保留,即使在右表中没有匹配的行,所以无法利用索引来优化查询。因此,在使用左连接时,数据库可能会选择全表扫描来执行查询操作,而不是使用索引来提高性能。 0 赞 0 踩...