-- 为customers表的customer_id字段创建索引CREATEINDEXidx_customer_idONcustomers(customer_id); 1. 2. 索引可以显著提高查询的速度。 步骤4:优化查询 在执行复杂查询时,可以使用EXPLAIN来查看查询计划,确保索引被使用: EXPLAINSELECTo.order_id,c.customer_nameFROMorders oLEFTJOINcustomers cONo.customer_id=c.cus...
SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2(LT,RT) 其中P1是on过滤条件,缺失则认为是TRUE,P2是where过滤条件,缺失也认为是TRUE,该语句的执⾏逻辑可以描述为: FOR each row lt in LT { // 遍历左表的每⼀⾏ BOOL b = FALSE; FOR each row rt in RT such that P1(lt, rt) ...
目前做商城系统二次重构,遇到原系统遗留订单导出问题,因涉及多表查询操作,原代码设计者对mysql中加了N多的索引,但是查询的时候a表根本没有通过索引关联b表,导致索引失效,检索全表。先放出结论:关联字段类型不一致,导致索引失效。 两张表的数据量超过10万条,仅仅查询6000条数据,需要的时间接近4分钟。这对使用者来...
找寻问题,因为没有其他逻辑,直接定位sql. explain执行计划走起 这时候发现没有生效的索引 上面红框框中圈出来了。 修改完成之后效率立马上来了。
SQL语句进行left join时导致的索引失效案例 之前的一篇文件中《分析MySQL中隐式转换导致查询结果错误及索引不可用》分析了MySQL中隐式转换导致索引不可用的问题,最近又遇到一个索引不可用的案例; 1、问题背景 最近在使用MySQL上面发现了这样一个问题:MySQL两张表做left join时,执行计划里面显示有一张表使用了全表扫描...
会发现 在不走索引有order_type_code条件的那个sql中, 在执行到where的时候,需要去找到条件 order_type_code=00901 ,但是order_type_code这个字段没有索引,所以数据库就去对order_detail进行全表扫描。 因此解决方案 就是给order_type_code加上索引,或者给 left join on就加上条件order_type_code=xxx ,直接过滤...
LEFT JOIN 语句中的连接条件是否与索引完全匹配。例如,如果索引是基于 a.id 建立的,你的连接条件也应该是 ON a.id = b.pid。 3. 分析查询优化器的执行计划 使用EXPLAIN 语句来查看查询的执行计划,这将帮助你理解查询优化器是如何执行你的查询的。
SELECT t.val, m.username FROM test.tmp_table AS t LEFT JOIN cehome.uc_members AS m USE INDEX(`mobile`) ON t.val=m.mobile 上面的left join uc_members表的mobile字段没有用到索引,是因为uc_members表的 ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk 和 tmp_table表类型的表编码不一致 ...
LEFT JOIN disburse_type dt ON dt.id = de.payTypeId LEFT JOIN USER u ON u.id = a.userId 其中disburse_evidence 和 account 未用到no字段和accountNo字段的索引 分析: 1、单独查询每个表,能使用索引,说明索引是正常的 2、查看这两个列是否有null值,有null,改掉后再次执行分析,还是未用到索引 ...
还有可能是连接字段上存在NULL值。在某些情况下，NULL值的存在会导致查询不使用索引，尤其是当连接条件中包含NULL值时。例如，如果连接条件是`LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column`，而`table1.column`包含NULL值，查询优化器可能会选择不使用索引，因为它不知道NULL值应该如何处理。最后...