left join,right join效率要高于inner join和where条件查询,因inner join和where需要生成临时表,然后按照条件过滤临时表结果得出想要的数据。 语法: --建表语句 CREATE TABLE`t_salecategory_product_relation` ( `relation_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键列', `product_id` int(11) NO...
右连接（Right Join）则是反过来，它以右表为出发点，即使左表没有匹配，右表的记录都会保留在结果中，左列会显示NULL，展现了对右表的全面性。在性能考虑上，Where连接可能会因为先全表查询再过滤而略逊一筹，相比之下，左连接和右连接由于只返回满足条件的数据，效率通常更高。选择以左表还是右表为...
inner join的执行效率通常比left join和right join高,因为它只需要比较两个表中的匹配行。而left join和right join需要比较整个左表右表中的所有行,增加了查询的开销。 在数据规模较大的情况下,left join和right join可能会导致结果集非常庞大,占用大量的存储空间和网络带宽。而inner join可以减少结果集的大小,提高...
如果两个表一样大，效率是一样的。如果两个表的数据量相差很大，那效率上是有区别的。一般来说，小表去join大表，效率要比大表去join小表高的多。通常SQL会自动去选择效率好的查询方案。但如果在join之前已经有很多的join，那SQL一般会按join出现的顺序进行查询。所以写SQL尽量先查询和过滤数据量小...
right join会返回右表所有的行,即使在左表中没有匹配的记录; 为什么? 如果inner join是等值连接,返回的行数比较少,所以性能相对会好一点; 使用了左连接,左边表数据结果尽量小,条件尽量放到左边处理,意味着返回的行数可能比较少; 这是mysql优化原则,就是小表驱动大表,小的数据集驱动大的数据集,从而让性能更优;...
3,左连接,Left Join,是以左表为基准,不管条件怎么样,都会返回左表当中记录的数据。 4,右连接,Right Join,是以右表为基准,不管条件怎么样,都会返回右表当中记录的数据。 其他: 1,一般来说,where会把所有表中的数据都查询出来,再过滤,在性能问题上左连接和右连接,都要更优。 2,连接的时候,以左表为基准还是...
二、right join “右连接”,表1右连接表2,以右为主,表示以表2为主,关联查询表1的数据,查出表2所有数据以及表1和表2有交集的数据,如下: select * from kemu right join score on kemu.id = score.id 结果集: 三、join join,其实就是“inner join”,为了简写才写成join,两个是表示一个的,内连接,表示...
总结而言，left join、right join和inner join在数据整合时各有侧重，left join和right join分别确保了查询结果中左表和右表的完整性，而inner join则仅关注两个表的交集信息。在实际应用中，选择合适的联接方式可以更高效地满足查询需求，确保结果集的准确性和完整性。
但是在mysql当中是不支持 full join的 需要通过左外连接+union + 右外连接实现。 连接效率问题 这个的话,在网上找了很多资料,也自己创建了很多的假数据进行验证,验证过程很简单就不记录了。 在同样的条件下 left join 和right join 效率是一样的。 同时:inner join > outer join > full join...