2、sort by (分区内排序) 对每一个reduce内部数据进行排序,全局结果来说不是排序的 适用于数据量大,但是对排序要求不严格的场景,可以大幅提高执行效率 需要预先设定reduce个数,reduce结果文件内部有序 set mapreduce.job.reduces = 10 ; select * from emp sort by sal desc; 1. 2. 3. 3、distribute by ...
天然支持物理有序的存储（内存和外存都可以），可以实现上面说的高效算法；SPL 中也针对不同类别的 JOI...
2.LEFT JOIN left join 也是日常开发中使用的比较多的联合查询方式之一了。同样还是先看例子再讨论结果...
可以看到, 这里首先添加了一个 Project-B 内容是之前 Project-A 用到的非关联列添加一列为 true 的nullIndicator列(主动添加 true 上一篇文章中我们也看到多次,主要为了后面在 left join 后能区分出数据 null 还是 join 导致的 null); 然后还是 single_value agg; 下层已经没有关联变量将 correlate 变成 conditi...
①sql尽量使用数据量小的表做主表,这样效率高,如果使用数据量大的表做主表,此时使用left join 就会比较慢,即使关联条件有索引。但如果使用inner join速度就较快。因为inner join 在执行的时候回自动选择最小的表做基础表,效率高,总之相比之下inner join不管从效率还是速度上都优于left join,毕竟left join 会多一...
效率: left join,right join效率要高于inner join和where条件查询,因inner join和where需要生成临时表,然后按照条件过滤临时表结果得出想要的数据。 语法: --建表语句 CREATE TABLE`t_salecategory_product_relation` ( `relation_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键列', ...
如果两个表一样大，效率是一样的。如果两个表的数据量相差很大，那效率上是有区别的。一般来说，小表去join大表，效率要比大表去join小表高的多。通常SQL会自动去选择效率好的查询方案。但如果在join之前已经有很多的join，那SQL一般会按join出现的顺序进行查询。所以写SQL尽量先查询和过滤数据量小...
inner join mysql的left join和inner join的效率对比，以及如何优化
inner join效率高，left join只能使用右关系的索引。不过left join可以提高not in语句的查询效率。查询优化主要还是要了解数据库解析查询语句后生成的查询执行计划，根据执行计划估计执行效率