importheapq# 导入heapq模块,提供堆队列算法的实现,即优先队列算法。defsortPeople(names,heights):# 使用zip函数将heights和names列表中的元素配对,形成元组列表。# 对于每个配对,将身高取负数,以便在使用最小堆时实现降序排序。combined=[(-height,name)forheight,nameinzip(heights,names)]# 使用heapq.heapify将comb...
java代码: 1/**2* Definition for singly-linked list.3* class ListNode {4* int val;5* ListNode next;6* ListNode(int x) {7* val = x;8* next = null;9* }10* }11*/12publicclassSolution {13publicListNode sortList(ListNode head) {14if(head==null||head.next==null)returnhead;15ListN...
复制 classSolution{public:ListNode*sortList(ListNode*head){vector<int>num;ListNode*p=head;ListNode*q=head;while(p){num.push_back(p->val);p=p->next;}sort(num.begin(),num.end());for(auto it=num.begin();it!=num.end();it++){q->val=*it;q=q->next;}returnhead;}} 注: 这里面自...
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.分析:题目要求时间复杂度为O(nlogn),所以不能用quickSort(最坏O(n^2)),可以使用mergeSort.对一个链表进行归并排序,首先注意归并排序的基本思想:找到链表的middle节点,然后递归对前半部分和后半部分分别进行归并排序,最后对两个以排好...
排除它们俩衍生的Leetcode习题,快速排序(quicksort)和堆排序(heapsort)本身就是两个极为高频的考点。因此在介绍它们俩对应的题目之前,我们先简单介绍一下这两个算法。 快速排序本质上就是一个分治(Divide and Conquer)的思想,大概来说,我们会选择一个元素作为pivot,然后做一轮的循环,这一轮的循环保证的事情是,piv...
在不使用内置函数的情况下,就是双重for循环。 代码实现 class Solution { public: vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { sort(nums1.begin(), nums1.end()); sort(nums2.begin(), nums2.end()); vector<int> v; ...
());//合并nums2==>nums1for(int i=0;i<n;i++){nums1.push_back(nums2[i]);}//整体排序sort(nums1);}voidsort(vector<int>&v){for(int i=0;i<v.size()-1;i++){int k=i;for(int j=i+1;j<v.size();j++){if(v[k]>v[j]){int t=v[k];v[k]=v[j];v[j]=t;}}};...
{number[]} nums * @return {number[]} */var sortArray = function (nums) { helper(nums, 0, nums.length - 1); return nums;};扩展 你是否可以用其他方式排序算法解决？你可以使用同样的算法对链表进行排序么？（大家可以用力扣 148.排序链表 进行验证哦）参考 QuickSort - geeksforgeeks ...
总结: Merge Sort, LinkedList, Recursion 刚写代码,一个很久以前的朋友突然找我,上来第一句话就是, 以后去哪里发展? 很有社会上的口气。我就和他聊了开来,一开始是有提防心的,比如他问我在不在家,之类的,我都回避,但聊着聊着就聊开了。某人估计又要骂我傻逼了吧。
但是 merge sort 很多时候，合并的时候我们通常是新建一个数组，但是这道题目要求的是 原地修改 .这就和 merge sort 的 merge 过程有点不同。这里要求原地修改。如果使用类似上面的方法，如果采用从头开始遍历，需要将 nums1 的前 m 个数组放到另一个数组中避免写指针写入的干扰。 这样空间复杂度就是 $O(m)$...