public void sortColors(int[] A) { int n = A.length; int red = 0,blue = n-1; for(int i=0;i < blue+1;){ //由于会从后向前推进所以以blue表示尾部,确保仅仅用遍历一遍 int temp = A[i]; if(temp == 0){ A[i++] = A[red]; //由于red在前。所以交换时它指向的仅仅能是0或1。
classSolution {public:voidsortColors(intA[],intn) {//zeroEnd是放0那部分的尾部索引,twoEnd是放2那部分的首部索引//碰到0放到zeroEnd+1处,碰到2放到twoEnd-1处,碰到1指针后移intzeroEnd = -1, twoBegin = n, i =0;while(i <twoBegin) {if(A[i] ==0&& i != ++zeroEnd) swap(A[zeroEnd]...
比如有最经典的sliding window模式,Two pointers模式,快慢指针模式,合并intervals模式,cyclic sort模式,in-place翻转链表模式,树上的BFS,树上的DFS,双Heaps模式,subsets模式,二分法变种,Top K模式,多路模式(K-ways),0/1背包,拓扑排序。 需要的小伙伴就去来一波吧! 他家最最出名的还是这门Grokking the System Desig...
定义binarysort函数,参数有(nums,target,left,right),left与right是左右指针。 先看左右指针是不是target,不是的话继续 递归结束条件是left == right,此时查找区间只剩一个元素,且不等于target,返回-1。 之后分析具体情况: nums[left] < target < nums[right],此时数组是有序的,则直接使用传统的二分查找即可...
1、组合 问题描述 给定两个整数n和k,返回1 ... n 中所有可能的 k个数的组合。 示例: 输入: n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2],
sort(str, (String o1, String o2) -> (o2+o1).compareTo(o1 + o2)); if(str[0].equals("0")) return "0"; String largestNumberStr = new String(); for (String numAsStr : str) { largestNumberStr += numAsStr; } return largestNumberStr; } ...
1 <= n <= 104 0 <= nums[i] <= n nums 中的所有数字都 独一无二 C#方法:排序 先给这个数组排序,然后再遍历对比数字,简单粗暴解决问题 代码: 代码语言:javascript 复制 publicclassSolution{publicintMissingNumber(int[]nums){//排序法Array.Sort(nums);for(int i=0;i<nums.Length;i++){if(nums...
2,3,2,2,2,5,4,2]print(majorityElement(data))该算法的时间复杂度是O(n)，空间复杂度也是O(n)。排序算法我们将数组进行排序，那排序后的数组的中点一定就是众数。defmajorityElement(nums):#将数组排序nums.sort()#返回排序数组中的中点returnnums[len(nums)//2]data=[1,2,3,2,2,2,5,...
{i:number;p:number;h:number;d:string;}letrobots:robot[]=[];//从左至右(排序后的下标)遍历机器人并判断当前机器人的方向positions.forEach((v,i)=>robots.push({i:i,p:v,h:healths[i],d:directions[i]}));robots.sort((a,b)=>a.p-b.p);for(leti=0;i<robots.length;){/**比较与栈...
1、把数组中的0移动到数组尾部 2、改变矩阵分维度 3、数组中连续1的最大个数 4、有序矩阵中查找目标数 5、有序矩阵中第k小的数 6、1-n的数中一个数被另一个替换,找重复和丢失的数 7、寻找数组中丢失的数 8、寻找数组中重复的数 9、寻找数组中重复的数(不修改数组) 10、构造相邻数有 k 种差值的数...