Can you solve this real interview question? Continuous Subarray Sum - Given an integer array nums and an integer k, return true if nums has a good subarray or false otherwise. A good subarray is a subarray where: * its length is at least two, and * t
1classSolution(object):2defsubarraySum(self, nums, k):3"""4:type nums: List[int]5:type k: int6:rtype: int7"""89n =len(nums)1011pre_sum_count ={}12pre_sum_count[0] = 11314pre_sum =015count =016foriinrange(n):17pre_sum +=nums[i]18ifpre_sum - kinpre_sum_count.keys()...
暴力解决 publicintsubarraySum(int[] nums,intk){intres=0;intlen=nums.length;for(inti=0;i<len;i++){intsum=nums[i];if(sum == k) res++;for(intj=i+1;j<len;j++){ sum += nums[j];if(sum == k) res ++; } }returnres; } 二、思路二 如果【i,j】的累加和为k,那么i之前的累加...
// 和为 K 的子数组(LeetCode 560):https://leetcode.cn/problems/subarray-sum-equals-k/ classSolution{ publicintsubarraySum(int[] nums,intk){ // 统计和为 K 的子数组的数量 intcount =0; // 记录遍历到索引为 i 的这个元素时,前缀和的值是多少 in...
4、只要遍历判断 prefix_sum[i] - k 的和是否存在,存在则代表找到和为 k 的子数组,并且次数就是找到的子数组个数 代码: func subarraySum(nums []int, k int) int { sum, count := 0, 0 m := map[int]int{} m[0] = 1 for i := 0; i < len(nums); i++ { sum += nums[i] if ...
Can you solve this real interview question? Subarray Sums Divisible by K - Given an integer array nums and an integer k, return the number of non-empty subarrays that have a sum divisible by k. A subarray is a contiguous part of an array. Example 1:
力扣leetcode-cn.com/problems/continuous-subarray-sum/ 题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,编写一个函数来判断该数组是否含有同时满足下述条件的连续子数组: 子数组大小 至少为 2 ,且 子数组元素总和为 k 的倍数。 如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。 如果存在一个整数 n ,令整数 x...
时间复杂度&&空间复杂度:O(n)&&O(max sum[i]) classSolution{ public: intsubarraySum(vector<int>&nums,intk) { intlen=nums.size(),ans=0,sum=0; unordered_map<int,int>exist; exist[0]=1; for(inti=0;i<len;i++){ sum+=nums[i]; ...
// 和为 K 的子数组(LeetCode 560):https://leetcode.cn/problems/subarray-sum-equals-k/ classSolution{ publicintsubarraySum(int[] nums,intk){ // 统计和为 K 的子数组的数量 intcount =0; // 记录遍历到索引为 i 的这个元素时,前缀和的值是多少 ...
如果每次得到新的candidate都和全局的maxSum进行比较,那么必然能找到最大的max sum subarray. 在循环过程中,用maxSum记录历史最大的值。从nums[0]到nums[n-1]一步一步地进行。 思路二: 遍历array,对于每一个数字,我们判断,(之前的sum + 这个数字) 和 (这个数字) 比大小,如果(这个数字)自己就比 (之前的su...