时间复杂度O(nlogn) 不考虑递归栈空间的话空间复杂度是O(1) 首先用快慢指针的方法找到链表中间节点,然后递归的对两个子链表排序,把两个排好序的子链表合并成一条有序的链表。归并排序应该算是链表排序最佳的选择了,保证了最好和最坏时间复杂度都是nlogn,而且它在数组排序中广受诟病的空间复杂度在链表排序中也...
java代码: 1/**2* Definition for singly-linked list.3* class ListNode {4* int val;5* ListNode next;6* ListNode(int x) {7* val = x;8* next = null;9* }10* }11*/12publicclassSolution {13publicListNode sortList(ListNode head) {14if(head==null||head.next==null)returnhead;15ListN...
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 2.翻译 1 在固定的空间复杂度中使用O(nlog n)的时间复杂度进行链表的排序。 3.思路分析 提起排序,我们脑海中会迅速出现各种排序算法:冒泡排序、快速排序、简单排序、堆排序、直接插入排序、希尔排序(递减增量排序)、直接选择排序、堆...
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 本题就是考察的是链表的归并排序。 代码如下: /*class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int x) { val = x; } }*/ public class Solution { public ListNode sortList(ListNode head) { return mergeSort(head);...
Sort a linked list using insertion sort. 原问题链接:https://leetcode.com/problems/sort-list/ 问题分析 有时候,往往是一些看似简单的问题描述 ,其解决方法越麻烦。这里问题描述确实简单,对于一个链表来说,我们需要寻找一种时间复杂度为O(NlogN)的排序法。对于数组来说,要找到这种时间复杂度的方法有好几种,...
class Solution { public ListNode insertionSortList(ListNode head) { if (head == null) return head; ListNode dummy = new ListNode(-1,head); ListNode lastSorted = head;// 链表已经排好序的最后一个节点 ListNode curr = lastSorted.next;// 待插入的元素并初始化 while (curr != null...
def sortList(self, head): if head == None or head.next == None: return head slow = head; fast = head #快慢指针技巧的运用,用来截断链表。 while fast.next and fast.next.next: slow = slow.next fast = fast.next.next head1 = head ...
(fast->next&&fast->next->next){slow=slow->next;fast=fast->next->next;}returnslow;}ListNode*sortList(ListNode*left){if(left==nullptr||left->next==nullptr)returnleft;ListNode*midst=findMidst(left);ListNode*right=midst->next;midst->next=nullptr;returnmerge(sortList(left),sortList(right));...
简介:合并K个有序数组-Java 利用21题合并两个有序数组的代码,使用for循环进行合并,效率较低;参照第一名的代码,使用分治,改变对数组的处理方法,可以大幅度提高处理效率: 修改后: publicListNodemergeKLists(ListNode[] lists){if(lists==null||lists.length==0)returnnull;returnsort(lists,0, lists.length-1)...
这样下一次只需合并3个链表,我们再合并1和3,最后和2合并就可以了。 总结 关于堆,理解的不是很透彻,可以参考以下两个文章继续学习:http://bubkoo.com/2014/01/14/sort-algorithm/heap-sort/https://github.com/qiwsir/algorithm/blob/master/heapq.md...