max(...): 最后,使用 max 函数找出这些长度中的最大值。在我们的例子中,最大长度是 2。 解法三:分组计数 class Solution: def findMaxConsecutiveOnes(self, nums: List[int]) -> int: groups = [[k, sum(1 for i in g)] for k, g in groupby(nums)] return max((v for k, v in groups ...
首先使用 max 函数排除第一高的薪水记录,然后再取最高的薪水,即为第二高薪水,思路清晰。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECT nvl(MAX(salary), NULL) AS "SecondHighestSalary" FROM employee WHERE salary <> (SELECT MAX(salary) FROM employee); LeetCode 执行一下看看结果吧: ...
class MaximumSubarrayDivideConquer { public int maxSubArrayDividConquer(int[] nums) { if (nums == null || nums.length == 0) return 0; return helper(nums, 0, nums.length - 1); } private int helper(int[] nums, int l, int r) { if (l > r) return Integer.MIN_VALU...
max_idx = 0 for i in range(len(nums)): # 当前i>最大下标,说明跳不到i了 if i > max_idx: break cur_idx = i + nums[i] max_idx = max(max_idx, cur_idx) # 最大跳跃索引>=len(nums) - 1 if max_idx >= len(nums) - 1: return True return False 45. 跳跃游戏 II:给你一个...
注:由于LeetCode的函数与我们的参数不一样,因此我们编写了maxSubArrayEx函数。 (四)统计分析 虽然分治算法已经很快了,但是它依然不是最高效的计算方式。我们再次分析,由于我们不知道nums数组的每一个元素的正负性,因此我们只能作一般性假设。 设S[i]是以下标为i的元素作为结尾的和最大的子数组,虽然这个子数组可能...
第 i 个查询的答案是 xi 和任何 nums 数组中不超过 mi 的元素按位异或（XOR）得到的最大值。换句话说，答案是 max(nums[j] XOR xi) ，其中所有 j 均满足 nums[j] <= mi 。如果 nums 中的所有元素都大于 mi，最终答案就是 -1 。返回一个整数数组 answer 作为查询的答案，其中 answer.length == ...
要完成的函数: int maxSubArray(vector<int>& nums) 说明: 1、这是一道动态规划的题目。如果我们不使用动态规划,可能就要找出所有的子数组,然后一一判断,这是一件很恐怖的事情。 2、我们先说一下这道题要怎么做,最后再来总结动态规划的本质。 我们要选一个sum最大的子数组,我们碰到一个新的数字,比如处理完-...
var coinChange = function (coins, amount) { if (amount === 0) { return 0; } const dp = Array(amount + 1).fill(Number.MAX_VALUE); dp[0] = 0; for (let i = 1; i < dp.length; i++) { for (let j = 0; j < coins.length; j++) { if (i - coins[j...
//priority_queue <int,vector<int>,greater<int> > que(k, INT_MAX); //降序队列,大顶堆 //priority_queue <int,vector<int>,less<int> >que(k, INT_MIN); //greater和less是std实现的两个仿函数(就是使一个类的使用看上去像一个函数。其实现就是类中实现一个operator(),这个类就有了类似函数的...
max(ans, j - i); return ans; } public boolean allUnique(String s, int start, int end) { Set<Character> set = new HashSet<>(); for (int i = start; i < end; i++) { Character ch = s.charAt(i); if (set.contains(ch)) return false; set.add(ch); } return true; } }...