lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3} lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.get(3); // 返回 3 lRUCache.get(4...
lRUCache.put(1,1);//缓存是 {1=1}lRUCache.put(2,2);//缓存是 {1=1, 2=2}lRUCache.get(1);//返回 1lRUCache.put(3,3);//该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}lRUCache.get(2);//返回 -1 (未找到)lRUCache.put(4,4);//该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3...
intvalue) :key(key),value(value),next(NULL),pre(NULL){}78};910classLRUCache {11private:12intcapacity;13slist *head;14slist *tail;15unordered_map<int, slist *>m;16private:17voidpush_back(slist *cur) {18cur->next = tail->next;19tail->next =cur;20cur->pre =tail;21tail = tai...
关联问题 换一批 LeetCode 146 LRU Cache的实现原理是什么? 如何使用Java实现LeetCode 146 LRU Cache? LRU Cache的时间复杂度是多少? 题目 实现一个缓存机制。很多人的写法都是使用HashTable, Map,Dictionary 或者别的工具。 但是我,自己硬核手写了一个可插入删除的AVL树,并且把这道题目给过了 代码实在有点偏...
LRUCache(int capacity) { c=capacity; l=0; head.next=&tail; //不要忘记初始化head和tail tail.pre=&head; } int get(int key) { if(m.find(key)!=m.end()){ LRUListNode* node=m[key]; del(node); add(node); return node->value; ...
面试题 16.25. LRU 缓存 - 设计和构建一个“最近最少使用”缓存,该缓存会删除最近最少使用的项目。缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值),并在初始化时指定最大容量。当缓存被填满时,它应该删除最近最少使用的项目。 它应该支持以下操作: 获取数据 get
lru_cache和装饰器 利用lru_cache装饰器实现通用LRU缓存 分析和设计 代码实现 前言 要进入这篇文章的主题,我们首先来了解一下Python的lru_cache装饰器。 笔者最早接触Python的lru_cache是在我的第一篇知乎文章的评论区,那时我自己独立发现了一种快速计算fib(n)(第n个斐波那契数)的算法,比较兴奋,便第一次在知乎写...
页面置换算法的原理,特别是 LRU 的实现原理,最好能手写,再说明它在 Redis 等作为缓存置换算法。 比较分页与分段的区别。 分析静态链接的不足,以及动态链接的特点。 并发,并行到底是什么? CPU 大体是如何工作的? 地址是什么?逻辑地址和物理地址是什么? Linux 的文件系统是怎样的? 多进程,多线程,进程池,select、...
class Solution: def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> List[str]: n = len(s) @lru_cache(None) def backtrack(start): ans = [] if start == n: ans.append('') for i in range(start, n): if s[start:i + 1] in wordDict: if st...
9.4.3LeetCode146——LRU缓存机制★★/ 9.4.4LeetCode215——数组中的第k个最大元素★★/ 9.4.5LeetCode380——以常数时间插入、删除和获取随机元素★★/ 第10章内排序/ 10.1基本排序方法/ 10.1.1LeetCode1528——重新排列字符串★/ 10.1.2LeetCode912——排序数组★★/ 10.2快速排序的应用/ 10.2.1STL中...