第一种解法可以进一步优化,使用二分法查找c和d时间复杂度会降为O(n + m * log(n)). 这里使用了两个库函数lower_bound 和 upper_bound,这两个库函数是属于<algorithm>头文件中,底层实现基于二分查找,lower_bound是查找数组中大于等于x的第一个数,而upper_bound是查找大于x的第一个数。 新增不使用库函数的...
第一种解法可以进一步优化,使用二分法查找c和d时间复杂度会降为O(n + m * log(n)). 这里使用了两个库函数lower_bound 和 upper_bound,这两个库函数是属于头文件中,底层实现基于二分查找,lower_bound是查找数组中大于等于x的第一个数,而upper_bound是查找大于x的第一个数。 新增不使用库函数的二分写法。
AC代码: classSolution {public: vector<int> searchRange(vector<int>& nums,inttarget) { vector<int>res;intl=lower_bound(nums.begin(),nums.end(),target)-nums.begin();intr=upper_bound(nums.begin(),nums.end(),target)-nums.begin()-1;if(l<=r &&0<=l && r<nums.size()) { res.push_...
34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array 🔍 题目描述:给定一个排序后的数组,找到给定元素在数组中的第一个和最后一个位置。思路分析:这个问题可以通过二分查找来解决。要找到相等的数中的第一个数,我们可以在左边查找小于该数的最大值;要找到相等的数中的最后一个数,我们可以在右边查找...
解题思路:这道题题意很明显,就是二分查找。即为C++中的lower_bound和upper_bound函数。这里给出python3的版本。 题解: class Solution: def searchRange(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: if len(nums) == 0: return (-1, -1) ...
这两者都是二分,二分的范围略有区别,lower_bound的定义是找到第一个可以插入__val的位置,并且不改变原有排序。假设我们二分的目标是x,也就是找到第一个大于等于x的位置。 而upper_bound的定义是找到最后一个可以插入val而不改变原来有序数组的排序位置,也就是找到第一个大于x的位置。
解法1:lower_bound和upper_bound一起用。 // Solution 1: lower_bound and upper_bound will suffice. 代码1 //Code 1 35 Search Insert Position // #35 寻找插入位置 描述:给定有序数组和一个值,寻找合适的插入位置。 //#35Description: Search Insert Position | LeetCode OJ ...
lower_bound( begin,end,num):从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个大于或等于num的数字,找到返回该数字的地址,不存在则返回end。通过返回的地址减去起始地址begin,得到找到数字在数组中的下标。 upper_bound( begin,end,num):从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个大于num的数字,找到返回该数字的...
while(l < r)应该改为while(l <= r),否则无法进入while循环,导致结果错误; 3)一般的二分查找,在求mid时,我们习惯于用(left + right)/ 2...解决思路: 利用二分法来进行位置的查找,主要涉及两个函数int lower_bound(nums, target)和 int upper_bound(nums, target); 分别找到智能...
Leetcode 34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array 在一个有序数组中找到第一个和最后一个元素 解决思路: 利用二分法来进行位置的查找,主要涉及两个函数int lower_bound(nums, target) 和 int upper_bound(nums, target); 分别找到target的第一个和最后一个位置。 其中主要有一下几个方...