在此过程中,你需要保证在解决问题之前先解决子问题。这可以称为表格填充算法(Tabulation,table-filling algorithm**)。 至于迭代和递归与这两种方法的关系,自下而上用到了迭代技术,而自上而下则用到了递归技术。 动态规划、分治法、贪心算法异同点 相同点: 动态规划法与分治法和贪心法类似,它们都是将问题实例归纳...
Strassen矩阵乘法(Strassen's Algorithm) 图算法 深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)在图中的应用 最小生成树(Prim算法和Kruskal算法) 单源最短路径(Dijkstra算法,Bellman-Ford算法) 所有顶点对最短路径(Floyd-Warshall算法) 强连通分量(Tarjan算法) 回溯算法(Backtracking) N皇后问题(N-Queens Problem) 全排列(...
需要设置cur来记录当前的max。这就是Kadane's Algorithm. (发音/ka:'dein/) publicintmaxSubArray(int[]nums){intcur=nums[0];intres=nums[0];for(inti=1;i<nums.length;i++){cur=cur<0?nums[i]:nums[i]+cur;// 或者用max写: cur = Math.max(nums[i],cur+nums[i])res=Math.max(res,cur);...
动态规划一般由两种方法来实现,一种为自顶向下的备忘录方式,用递归实现,一种为自底向上的方式,用迭代实现。 3、贪心算法(Greedy Algorithm) 贪心算法在每一步都做出最优的选择,希望这样的选择能导致全局最优解。对,只是寄希望,因此贪心算法并不保证得到最优解,但是它对很多问题确实可以得到最优解,而且运行时间更...
LEETCODE —— Unique Paths II [Dynamic Programming] 唯一路径问题II Unique Paths II Follow up for "Unique Paths": Now consider if some obstacles are added to the grids. How many unique paths would there be? An obstacle and empty space is marked as1and0respectively in the grid....
Dynamic Programming Algorithm: 我们实际上可以存一下 left max and right max to each point 我个人比较喜欢这个算法,因为逻辑里最简单 class Solution: def trap(self, height: List[int]) -> int: # for each point, the max to it's left
LeetcodeAlgorithm 这个仓库记录一下在LeetCode上的刷题过程, 算法和数据结构的知识点,刷题的一些知识总结等。 本次刷题和整理按照知识点由简单到困难的顺序进行, 并且是分知识点进行刷题, 这样做的好处是可以把知识点切碎 然后通过刻意练习的方式把每一块都学习好。 目录大纲: 数组、链表和跳表 栈和队列(优先...
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thereforefeasible(k - 1)must have the same output asfeasible(k), which isTrue. But we already know thatkis the minimal value satisfyingfeasiblefunction,sofeasible(k - 1)has to beFalse, which is a contradiction. So our assumption is incorrect. Now we've proved that our al...
Algorithm LeetCode Problems 一. 目录 二.分类 Array String Two Pointers Linked List Stack Tree Dynamic Programming Backtracking Depth First Search Breadth First Search Binary Search Math Hash Table Sort Bit Manipulation Union Find Sliding Window Segment Tree Binary Indexed Tree ♥️ Thanks LeetCode ...