1. 动态规划 (Dynamic Programming) 解法 2. 中心扩展法 (Expand Around Center) 3. Manacher’s Algorithm (马拉车算法) 4. 暴力法 (Brute Force) 5. 递归和记忆化搜索 (Recursion + Memoization) 6. 字符串逆序法 (Reverse String Method) 小结 动态规划解
Dynamic Programming 实际上是[LeetCode] 系统刷题4_Binary Tree & Divide and Conquer的基础上,加上记忆化的过程。就是说,如果这个题目实际上是类似于Divide and conquer或者说是DFS,但是在计算过程中有很多重复计算同样的过程的话,那么就可以用Dynamic prgramming/记忆化搜索来完成。基本就是利用空间来简化时间复杂...
[Leetcode]Dynamic Programming Dynamic Programming 91. Decode Ways 91. Decode Ways [Analysis] 此题目考虑使用动态规划的思想。思路如下,假设已知一个字符串可以decode为N种不同的字符组合,那么此时再加入一个新的数字进入这个字符串中又能构成多少种不同的字符组合。这是动态规划的基本思想,也就寻找一种状态转移...
动态规划和递归基本原理相似,都是将问题拆分为子问题,但动态规划会记录前面已经求解过得子问题的结果,这样就消除子重叠,从而避免重复计算,提高了程序效率。 动态规划 背后的思想 分类计数 - 加法原理 分布计数 - 乘法原理 动态规划问题的一般形式就是求最值。 求解动态规划的核心问题是穷举 动态规划一般都脱离了递归...
LeetCode-Dynamic Programming-Easy 动态规划 1. 最大子序和(leetcode-53)# 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。示例:输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],输出: 6解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。进阶:如果你已经...
动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,将问题分解为互相重叠的子问题,通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划来解是比较有效的。 求解动态规划的核心问题是穷举,但是这类问题穷举有点特别,因为这类问题存在「重叠子问题」,如果暴力穷举的话效率会极其低下。动态规...
动态规划( DynamicProgramming) LeetCode经典题目 动态规划(DP)概述: 动态规划是运筹学的一个分支。(运筹学,是现代管理学的一门重要专业基础课。该学科利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂 问题中的最佳或近似最佳的解答。) 以局部最优解最终求得全局最优解。在设计动态规划算法时,需要确认原问题与子问题...
master leetcode/thinkings/dynamic-programming.md Go to file 191 lines (117 sloc) 8.25 KB Raw Blame 递归和动态规划动态规划可以理解为是查表的递归。那么什么是递归?递归定义: 递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。算法中使用递归可以很简单地完成一些用循环实现的功能,比如二叉树的左中...
Python算法之动态规划(Dynamic Programming)解析:二维矩阵中的醉汉(魔改版leetcode出界的路径数) 有一个正方形的岛,使用二维方形矩阵表示,岛上有一个醉汉,每一步可以往上下左右四个方向之一移动一格,如果超出矩阵范围他就死了,假设每一步的方向都是随机的(因为他是醉的),请计算n步以后他还活着的概率。
动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,将问题分解为互相重叠的子问题,通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划来解是比较有效的。 求解动态规划的核心问题是穷举,但是这类问题穷举有点特别,因为这类问题存在「重叠子问题」,如果暴力穷举的话效率会极其低下。动态规...