LeetCode-Dynamic Programming-Easy 动态规划 1. 最大子序和(leetcode-53)# 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。示例:输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],输出: 6解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。进阶:如果你已经实...
[Leetcode]Dynamic Programming-note Dynamic Programming338. Counting Bits[Desciption]Counting Bits[Analysis]method-1本题有非常简单的做法,就是可以直接对每个数单独计算其二进制下1的个数。vector<int> countBits(int num) { vector<int> vec(num + 1, 0); for (int i = 0; i <= num; i++) { ...
今天分享的题目是 LeetCode 上的第 1143 题最长公共子序列,难度是中等。解题的思路是动态规划(Dynamic Programing)。 动态规划的题解都是不好想到的,如果没有动态规划相关的的经验,基本上想不到这样的解题方法。我写这篇文章的意义,也就是将解这道题或者类似题目的动态规划的解题方法讲解清楚,为后续的...
如果爬楼梯的问题,使用动态规划,代码是这样的:function climbStairs(n) { if (n === 1) return 1; if (n === 2) return 2; let a = 1; let b = 2; let temp; for (let i = 3; i <= n; i++) { temp = a + b; a = b; b = temp; } return temp; }动态规划的查表过程如果...
leetcode-23-DynamicProgramming-1 查看原文 排序算法 选择 冒泡 []arr= {12,5,17,8,9}; //对于5元素的数组,只需要找出4个最大值就可以排序了。 selectSort(arr); } public static void selectSort...++){ System.out.print(arr[i]+","); } } } /* 需求: 定义一个函数接收一个int类型的数组...
leetcode-23-DynamicProgramming-1 357. Count Numbers with Unique Digits 解题思路: 用arr[i]存放长度为i时,各位互不相同的数字的个数,所以arr[1]=10,arr[2]=9*9。(第一位要为1,第二位与第一位要不同) arr[3] = arr[2]*8,所以arr[i]=arr[i-1]*(10 - (k-1))。之后求和就可以了。 1 ...
动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。 20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时,提出了著名的最优化原理(principle of optimality),把多阶段过程转化为一系列单阶段问题,利用各阶段之间的...
[Leetcode 63] Dynamic Programming - Unique Paths II(不同路径 II),代码先锋网,一个为软件开发程序员提供代码片段和技术文章聚合的网站。
Paint House - Dynamic Programming - Leetcode 256 - Python 15:55 Number of Ways to Rearrange Sticks With K Sticks Visible - Dynamic Programming - 14:53 Number of Longest Increasing Subsequence - Dynamic Programming - Leetcode 673 - 22:13 Minimum Path Sum - Dynamic Programming - Leetcode...
动态规划和递归基本原理相似,都是将问题拆分为子问题,但动态规划会记录前面已经求解过得子问题的结果,这样就消除子重叠,从而避免重复计算,提高了程序效率。 动态规划 背后的思想 分类计数 - 加法原理 分布计数 - 乘法原理 动态规划问题的一般形式就是求最值。