题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/two-sum 二、解答(java)：方案一：循环遍历，逐个尝试,时间复杂度为O(n^2)class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int a=0; int b=0; for(int i=0;i<nums.length;i++){ for(int j=i+...
## 精简版 class Solution: def twosum2(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: for i in range(len(nums)): ## 遍历 nums,到i for j in range(i+1, len(nums)): ## 从 i 的右边寻找符合条件的元素 if nums[i] + nums[j] == target: return [i, j] ## 保存两个元...
class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { } }; C++ 类中的 twoSum 成员函数有两个参数,分别是 nums 和 target,这两个参数和题目中描述的是一样的。 C 语言给出的函数定义如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 /** * Note: The returned...
}thrownewIllegalArgumentException("No two sum solution"); } 复杂度分析: 时间复杂度:O(n^2), 对于每个元素,我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素,这将耗费 O(n) 的时间。因此时间复杂度为 O(n^2) 。 空间复杂度:O(1) 。 方法二:两遍哈希表 为了对运行时间复杂度进行优化,我们需...
A solution set is: [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ] 这个问题很经典,对于3Sum,先确定一个数字,然后这个问题就退化成了2Sum的问题。针对2Sum,先对数组排序,然后使用双指针匹配可行解就可以解决,虽然可以考虑使用HashMap加速搜索,但是对于本题使用HashMap的与否的时间复杂度都一样,都是O(nlog(n))。可...
这俩坐标不能为零。 因此我们可以用两个for循环遍历整个数组,找到这个数组中两个值的和等于这个给定值的数组下标并输出。 回到顶部 三、Go代码 //1_常规解法func twoSum(nums []int, targetint) []int{varresult = [2]int{0,0}iflen(nums) <2{returnnil ...
2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 这种暴力解题,两层循环,每个元素遍历一遍,内部嵌套再把剩余的每个元素遍历一遍求和寻找目标合适元素,时间复杂度为o(n^2),空间复杂度为o(1)。 2 2次遍历解题 class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { ...
5 这一步提供我的打败97%的人的代码实现代码：class Solution {public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int,int > map; for(int i=0;i<nums.size();i++) { int val=nums[i]; auto iter=map.find(val); if (iter!=map.end()) ...
class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: hashtable = dict() for i, num in enumerate(nums): if target - num in hashtable: return [hashtable[target - num], i] hashtable[nums[i]] = i ...
方法2 AC代码: class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<int> res(2); // 双指针, 先固定一个 for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) { if (nums[i] + nums[j] == target)...