用一个哈希表(C++中用unordered_map, C#中用dictionary, Python中用dict,Java中可以直接用HashMap),存储每个数对应的下标,复杂度O(n); 方法4: 快排 + 双指针 方法2 AC代码: class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<int> res(2); // 双指针, ...
## 精简版 class Solution: def twosum2(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: for i in range(len(nums)): ## 遍历 nums,到i for j in range(i+1, len(nums)): ## 从 i 的右边寻找符合条件的元素 if nums[i] + nums[j] == target: return [i, j] ## 保存两个元...
"""foriinrange(0,len(nums)):forjinrange(i+1,len(nums)):ifnums[i] + nums[j] == target:return[i,j] 方法2: 哈希表 为了提高运行时速度, 我们需要一种更有效的方法来在数组中查找变量。维护数组中每个元素的映射到其索引的最佳方法是什么?哈希表。 classSolution:deftwoSum(self, nums, target)...
publicint[]twoSum(int[] nums,inttarget){for(inti =0; i < nums.length; i++) {for(intj = i +1; j < nums.length; j++) {if(nums[j] == target - nums[i]) {returnnewint[] { i, j }; } } }thrownewIllegalArgumentException("No two sum solution"); } 复杂度分析: 时间复杂度...
classSolution:deftwoSum(self,nums,target):""":type nums:List[int]:type target:int:rtype:List[int]"""#用len()方法取得nums列表长度 n=len(nums)#创建一个空字典 d={}forxinrange(n):a=target-nums[x]#字典d中存在nums[x]时ifnums[x]ind:returnd[nums[x]],x ...
class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: hashtable = dict() for i, num in enumerate(nums): if target - num in hashtable: return [hashtable[target - num], i] hashtable[nums[i]] = i ...
class Solution: def addTwoNumbers(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode: # 按照思路,将输入的 ListNode 全链转化为字符串 l1_str="" # 通过 while 循环,将 ListNode 全链中的值都拼接到我们建立的字符串中 while l1!=None: l1_str+=str(l1.val) l1=l1.next # 此时 l1_str 是"243"...
You may assume that each input would have exactly one solution and you may not use the same element twice. 给定一个已经按升序排序的整数数组,找到两个数字,使它们相加到一个特定的目标数。 函数twoSum应该返回两个数字的索引,使它们相加到目标,其中index1必须小于index2。 请注意,您返回的答案(index1和...
A solution set is: [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ] 这个问题很经典,对于3Sum,先确定一个数字,然后这个问题就退化成了2Sum的问题。针对2Sum,先对数组排序,然后使用双指针匹配可行解就可以解决,虽然可以考虑使用HashMap加速搜索,但是对于本题使用HashMap的与否的时间复杂度都一样,都是O(nlog(n))。可...
Python 语言 classSolution(object): deftwoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[int] """ foriinrange(len(nums) -1): find = target - nums[i] forjinrange(i +1, len(nums)): ...