简介 Learn Prompting 是一个免费的关于与人工智能通信的免费开源课程(提示工程课程,prompt engineering, PE),即学习如何给ai下达指令(prompt)!如何同人工智能交流,并得到你要的结果!即怎样与人工智能沟通,让AI听懂并协助我们来完成我们想让它做的事情!更简单点来说,就是学习AI提示词!因为无论是ai绘画还是大模型,...
Elevate your AI interaction capabilities. Learn the art of crafting precise and effective prompts to achieve desired results from AI systems. Dive deep into the principles of prompt engineering, communicate your intentions clearly to AI, and explore adva
Learnprompting.org是一个优秀的提示工程课程网站,它提供了免费开源的课程内容、全面的课程模块、多语言的服务和蓬勃发展的社区,是一个理想的提示工程学习平台。 想要学习Prompt,可以试试这个网站!
Get valuable AI tools, news, and tutorials completely for free. I consent to receive newsletters via email. Terms of Use and Privacy Policy. Archive Expert's ViewDaily DigestDeep DivesTutorials Deep DivesDeep Dives 15 hours ago How Elf Labs is Using AI to Transform the Future of ...
Effectieve prompts maken voor generatieve AI-trainingsprogramma's - Training Leer hoe u aantrekkelijke en informatieve prompts kunt maken met Microsoft Copilot. In deze module leert u de basisconcepten van prompt engineering, de elementen van een effectieve prompt en aanbevolen procedures bij het...
提示词微调则改变问题的切入点,让 AI 更新提示词的参数,生成的提示被称为“软提示”。 我们尝试理解一下生成“软提示”背后发生了什么: Prompt tuning 会在 LLM 的前面用一个可训练的小模型。这个小模型用来给我们的prompt进行编码并且生成与任务相关的虚拟tokens。虚拟 tokens 会前置在我们的...
Embrace the synergy of cutting-edge prompt engineering and the most advanced e-Learning platform to effortlessly create your courses, eBooks, emails, and more. You provide the expertise – AI empowers the outcome.
The course is taught by Isa Fulford, a member of technical staff at OpenAI, and Andrew Ng, founder of DeepLearning.AI. 1/ Thrilled to announce: Our new course ChatGPT Prompt Engineering for Developers, created together with @OpenAI, is available now for free! Access it here: https://t...
Learn Prompting是一个专注于如何有效、安全地与AI沟通的网站。它提供针对专业人士的课程,旨在教导如何使用生成式AI技术及提升Prompt Engineering技能。 Learn Prompting应用场景 教育与培训:为企业和个人提供AI相关课程。 AI安全:通过HackAPrompt竞赛提升AI系统的安全性。
在了解prompt learning的基本组成后,不容易发现,有以下几个方面都会影响prompt learning的最终效果,后续我们再围绕着这几点分别展开。 a) Prompt engineering,如何选择一个合适的模版,也就是设计合适的模版函数,是整个prompt learning的第一个步。 b) 预训练语言模型的选择, 如何预测空槽位置上的答案依赖于预训练语言...