要在现有的 LD_LIBRARY_PATH 环境变量后面添加新的路径(如 /usr/local/cuda-10.2/targets/aarch64-linux/lib),你可以按照以下步骤操作: 理解当前的 LD_LIBRARY_PATH 值: 首先,你需要知道当前的 LD_LIBRARY_PATH 是什么。你可以使用以下命令来查看: bash echo $LD_LIBRARY_PATH 这将显示当前的 LD_LIBRARY_...
既然是动态链接库出了问题,我下意识查看了两个用户下的LD_LIBRARY_PATH: # user she$echo$LD_LIBRARY_PATHxxx/anaconda/lib:xxx/anaconda/cuda/lib# user common$echo$LD_LIBRARY_PATH 可以看到,user common的LD_LIBRARY_PATH是空的,那么解决方案也就很粗暴啦: # user she$exportLD_LIBRARY_PATH=""$ git c...
在已经安装了cuda的Ubuntu系统中,安装位置为 /usr/local/cuda(这个其实是cuda-version 文件夹的一个链接),如果安装其他cuda版本到HOME目录中,修改LD_LIBRARY_PATH,但是paddlepaddle并不会以LD_LIBRARY_PATH的cuda版本为首先选择。 如果大家也遇到了issue中的问题,出现问题的可能原因是这样的 由于我的系统中存在已经安装...
Linux普通用户配置自己的 Cuda exportPATH="/home/zhijian/usr/local/cuda10/bin:$PATH"exportLD_LIBRARY_PATH="/home/zhijian/usr/local/cuda10/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"# 切换使用 系统 CudaexportPATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH...
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64 export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64 $source /etc/profile 使配置文件生效,再次执行。 若仍提示相同的错误,则执行以下命令,将相应的库文件复制到/usr/lib ...
export PATH="/home/zhijian/usr/local/cuda10/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/home/zhijian/usr/local/cuda10/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" # 切换使用 系统 Cuda export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_HOM...
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH 库文件(一般在文件夹lib内 .so): export LD_LIBRARY_PATH=/home/opencv2.4.9/lib:$LD_LIBRARY_PATH 1. 2. 3. 4. 1.临时设置: 安装一个软件的时候在终端敲 export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH ...
1#cuda2export PATH=/usr/local/cuda-5.0/bin:$PATH3export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.0/lib:$LD_LIBRARY_PATH // LD_LIBRARY_PATH 那么如果使用下面的方式编译会出现什么情况? 1gcc ... ... -lcudart 首先,需要说明的一点是,这里是使用gcc去编译,而不是nvcc.其次,这样子编译肯定是通不过的....
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/bitsandbytes/libbitsandbytes_cuda121_nocublaslt.so /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/bitsandbytes/libbitsandbytes_cuda121.so /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/bitsandbytes/libbitsandbytes_cuda122.so /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/bi...
Pycharm ,Clion可以使用远程机上的CUDA设备,Jetson 嵌入式设备。 今天遇到一个问题,之前从来没有发现这个问题,不清楚为什么今天冒出来这个问题。 在使用pycharm进行远程开发的过程中,无法找到libnvrtc.so.10.2 这个文件,原因是搜索路径少了nv的路径。 如果在~/.bashrc中通过加以下搜索路径是可以解决问题的,只限在termin...