要在现有的 LD_LIBRARY_PATH 环境变量后面添加新的路径(如 /usr/local/cuda-10.2/targets/aarch64-linux/lib),你可以按照以下步骤操作: 理解当前的 LD_LIBRARY_PATH 值: 首先,你需要知道当前的 LD_LIBRARY_PATH 是什么。你可以使用以下命令来查看: bash echo $LD_LIBRARY_PATH 这将显示当前的 LD_LIBRARY_...
既然是动态链接库出了问题,我下意识查看了两个用户下的LD_LIBRARY_PATH: # user she$echo$LD_LIBRARY_PATHxxx/anaconda/lib:xxx/anaconda/cuda/lib# user common$echo$LD_LIBRARY_PATH 可以看到,user common的LD_LIBRARY_PATH是空的,那么解决方案也就很粗暴啦: # user she$exportLD_LIBRARY_PATH=""$ git c...
LD_LIBRARY_PATH http://blog.csdn.net/dl_chenbo/article/details/53262230 问题描述: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory 解决办法:首先确认/etc/profile中的路径包含了cuda8.0的安装路径及相应的库文件 export PATH=$PATH:/usr...
在已经安装了cuda的Ubuntu系统中,安装位置为 /usr/local/cuda(这个其实是cuda-version 文件夹的一个链接),如果安装其他cuda版本到HOME目录中,修改LD_LIBRARY_PATH,但是paddlepaddle并不会以LD_LIBRARY_PATH的cuda版本为首先选择。 如果大家也遇到了issue中的问题,出现问题的可能原因是这样的 由于我的系统中存在已经安装...
PATH="/home/zhijian/usr/local/cuda10/bin:$PATH"exportLD_LIBRARY_PATH="/home/zhijian/usr/local/cuda10/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"# 切换使用 系统 CudaexportPATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATHexportCUDA_HOME=/usr/local/cuda...
linux普通用户配置自己的 Cuda export PATH="/home/zhijian/usr/local/cuda10/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/home/zhijian/usr/local/cuda10/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" # 切换使用 系统 Cuda export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD...
1#cuda2export PATH=/usr/local/cuda-5.0/bin:$PATH3export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.0/lib:$LD_LIBRARY_PATH // LD_LIBRARY_PATH 那么如果使用下面的方式编译会出现什么情况? 1gcc ... ... -lcudart 首先,需要说明的一点是,这里是使用gcc去编译,而不是nvcc.其次,这样子编译肯定是通不过的....
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH 库文件(一般在文件夹lib内 .so): export LD_LIBRARY_PATH=/home/opencv2.4.9/lib:$LD_LIBRARY_PATH 1. 2. 3. 4. 1.临时设置: 安装一个软件的时候在终端敲 export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH ...
I'm having the same problem as the title - Rstudio ignoring LD_LIBRARY_PATH. I am loading Tensorflow package but it failed to detect CUDA library. LD_LIBRARY_PATH works fine when I run R directly on terminal or even through Jupyter notebook. All of them has the same Sys.getenv('LD_...
只能考虑linux下的ld_library_path的运行原理上想办法,可以通过以下方法让so搜索路径更早启作用,早于本文开始所说的.bashrc的位置。 修改文件: vim /etc/ld.so.conf.d/aarch64-linux-gnu.conf 在最后一行加入 /usr/local/cuda-10.2/targets/aarch64-linux/lib 猜测加在其他的*.conf文件也应该是可以的,没...