加分项: 将 LCM LoRA 与常规 SDXL LoRA 结合起来 使用diffusers + PEFT 集成,你可以将 LCM LoRA 与常规 SDXL LoRA 结合起来,使其也拥有 4 步推理的超能力。 这里,我们将CiroN2022/toy_faceLoRA 与 LCM LoRA 结合起来: from diffusers import DiffusionPipeline, LCMScheduler import torch model_id = "stab...
LCM同时也发布了训练脚本，可以支持训练自己的LCM大模型（如LCM-SDXL）或LCM-LoRA，做到兼顾生成质量和速度。只要一次训练，就可以在保持生成质量的前提下提速5倍。至此，LCM生态体系具备了完整替代SD的雏形。截止至2023/11/22，已支持LCM的开源项目：Stable Diffusion发行版WebUI（原生支持LCM-LoRA，LCM插件支持LCM-S...
加分项: 将 LCM LoRA 与常规 SDXL LoRA 结合起来 使用diffusers + PEFT 集成,你可以将 LCM LoRA 与常规 SDXL LoRA 结合起来,使其也拥有 4 步推理的超能力。 这里,我们将CiroN2022/toy_faceLoRA 与 LCM LoRA 结合起来: fromdiffusersimportDiffusionPipeline, LCMScheduler importtorch model_id ="stabilityai/...
model_id="stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"lcm_lora_id="latent-consistency/lcm-lora-sdxl"pipe=DiffusionPipeline.from_pretrained(model_id,variant="fp16")pipe.load_lora_weights(lcm_lora_id)pipe.scheduler=LCMScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)pipe.to(device="cuda",dtype=torch.flo...
LCM LoRA是一种针对SDXL模型的轻量级微调技术,它通过低秩适应来优化模型性能。本文将向您展示如何使用LCM LoRA完成SDXL推理的四步流程。 第一步:理解LCM LoRA原理 LoRA是一种轻量级的微调方法,它通过对模型中的部分参数进行低秩分解,实现对模型的高效适应。这种方法的核心思想是在不改变原始模型结构的前提下,引入少量...
LCM-LoRA 概况图。通过在 LCM 的蒸馏过程中引入 LoRA，该研究大大减少了蒸馏的内存开销，这使得他们能够利用有限的资源训练更大的模型，例如 SDXL 和 SSD-1B。更重要的是，通过 LCM-LoRA 训练获得的 LoRA 参数（acceleration vector）可以直接与在特定风格数据集上微调获得的其他 LoRA 参数（style vetcor）相结合...
然而,在实际应用中,尤其是面对小型数据集(Small Data, SD)时,如何有效地利用大型预训练模型(XLarge Model, XL)进行推理仍然是一个挑战。为了解决这一问题,LCM LoRA(Low-Rank Adaptation)方法应运而生,它通过在预训练模型的基础上引入低秩适配,实现了在小型数据集上的高效推理。 第一步:选择预训练模型 首先,...
从而适合社区的各种LoRA生态,成为微调SD模型的通用加速模块。 图片来自论文:LCM-LORA: A UNIVERSAL STABLE-DIFFUSION ACCELERATION MODULE 目前,SDXL-turbo 和 LCM-SDXL 均已开源可体验使用,魔搭社区特推出二者秒级生图的推理、微调最佳实践,欢迎围观效果! 环境准备 环境配置与安装 python 3.8及以上版本 pytorch ...
(图片来自论文:LCM-LORA: A UNIVERSAL STABLE-DIFFUSION ACCELERATION MODULE) 目前,SDXL-turbo 和 LCM-SDXL 均已开源可体验使用,魔搭社区特推出二者秒级生图的推理、微调最佳实践,欢迎围观效果! 环境准备 环境配置与安装 python 3.8及以上版本 pytorch 1.12及以上版本,推荐2.0及以上版本 ...
LCM-LoRA 概况图。通过在 LCM 的蒸馏过程中引入 LoRA,该研究大大减少了蒸馏的内存开销,这使得他们能够利用有限的资源训练更大的模型,例如 SDXL 和 SSD-1B。更重要的是,通过 LCM-LoRA 训练获得的 LoRA 参数(acceleration vector)可以直接与在特定风格数据集上微调获得的其他 LoRA 参数(style vetcor)相结合。无需...